【研报】物联网系列报告之二：探究淘咖啡无人零售之雏形（8页）.pdf

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1、总体上，TaoCafe 的技术重心在于支付环节，无论是入口的人脸识别、身份验证还是购物过程中的视频跟踪和行为记录，包括为每一件商品配上 RFID 标签的方式都是为了最终支付环节服务。通过人脸识别和店内行为匹配可以初步确认顾客身份以及在购物过程中选择的商品，而支付门后的 RFID 感应则进一步对商品进行精确识别，并通过移动支付技术实现自动扣款。当然，目前 TaoCafe 在部分体验上仍存在着不足，比如在入店环节，由于支付宝只完成对大陆用户的身份验证，因此海外用户在进店时很有可能被感应设备拒之门外;其次，手机需要和感应区保持适当距离否则无法保证二维码的顺利读取;同时由于身份验证需要一定时间，顾客扫

2、码时不能迈进黄线内区域否则将被感应门视为未完成身份读取。在店内场景方面，餐饮场景的点单部分原本应当由客户通过语音直接下单完成，但在现实体验中仍然因为技术不稳定等原因，时而需要人工的信息传递完成点餐。3、TaoCafe 中的技术应用淘宝无人店对顾客的检测和追踪通过店内全方位的摄像头布局得以实现。200 平方米的店内布有多个摄像头。摄像头主要有三个作用，一是安全监控，二是实时跟踪货架的访问情况以及顾客的移动轨迹，三是作为最终支付的佐证。在第二类应用中，摄像头捕捉了客户的行为并生成数据，可用作场景地图测绘以及供应链分析等诸多用途;而对于支付环节而言，顾客在进店时就被感应门上的摄像头进行人脸识别，之后

3、商店各个角落的摄像头对顾客进行实时记录跟踪，包括拿了哪些商品、放回哪些商品，而当顾客到达支付门前时，门上的摄像头则对他们再次实行人脸识别和身份确认同时与之前的行为数据进行同步，进而明确顾客选择了哪些商品。根据网上资料显示，TaoCafe 应用了多类传感器，比如货架上可能布置了压力传感、红外传感器、体积位移传感器等。由于淘宝无人店的最终检测关卡在于支付门环节，只要这一部分能够实现精准检测就可以确保最终支付的准确性，因此也使得商品的物联网感应在支付门尤为重要。在每个商品的包装袋内都附有一张造物节的宣传卡片，而在卡片中间则藏有一块 2cm*7cm 的 RFID 芯片，通过这样的设计，使得商品不管是在购物栏内还是在顾客的背包里都可以被支付门内的传感器所识别。