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凯捷（Capgemini）：人工智能如何推动气候行动策略（英文版）（68页）.pdf

上传人： 云闲 编号：39509 2021-06-08 68页 4.13MB

1、随着COVID-19大流行在全世界蔓延，它也凸显了我们面临的另一个重大集体危险气候变化。极端天气事件不断增加，生命受到影响并处于危险之中，政府和工业的成本也在不断上升。鉴于这个问题的紧迫性，本报告试图了解人工智能如何加速我们的反应。我们的研究发现：我。AI提供了许多气候行动用例我们分析了70多个支持AI的气候行动用例，并确定了十个最有影响的用例。我们的意思是，它们在减少温室气体(GHG)排放、提高能源效率和减少浪费方面为组织提供了显著的好处。例如：跟踪工业现场的GHG排放和GHG泄漏提高设施和工业流程的能效设计新产品以减少原型设计、生产过程中的浪费和排放的AI，和使用-库存管理AI-改进需求规

2、划和减少食品和原材料浪费-零售、汽车和消费品公司的路线优化和车队管理II。人工智能支持的用例已经在减少温室气体排放，并可以加速气候行动跨部门，人工智能支持的用例在过去两年中帮助组织减少了13%的温室气体排放，提高了11%的能效。人工智能用例还通过提高12%的利用率，帮助减少了浪费和自重资产。我们的建模估计，到2030年，AI支持的用例有可能帮助组织实现巴黎协定中1145%的“经济排放强度”目标，这取决于各部门采用AI的规模。例如，对于汽车行业，支持人工智能的用例有可能在2030年前实现37%的减排(超过五分之一)的8个百分点。在未来的三到五年内，人工智能预计将减少16%的温室气体排放，并提高15%的电力效率。

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根据报告的内容，本文主要探讨了人工智能（AI）如何加速气候行动策略。文章指出，AI提供了许多气候行动用例，包括减少温室气体排放、提高能源效率和减少浪费。例如，AI可以用于跟踪工业场所的温室气体排放和泄漏，提高设施和工业过程的能源效率，以及设计减少原型、生产和使用过程中浪费和排放的新产品。此外，AI还可以用于库存管理，改善需求计划并减少食品产品和原材料的浪费。 文章还指出，AI支持的用例已经在过去两年内帮助组织减少了13%的温室气体排放和11%的能源效率提升。预计到2030年，AI支持的用例将帮助组织实现《巴黎协定》中“经济排放强度”目标的11-45%。 然而，尽管气候行动是战略重点，但大多数组织在支持气候行动的AI能力方面仍面临挑战。只有13%的组织成功地将气候愿景与AI能力相结合，并推动了解决方案的规模扩大。 最后，文章提出了六项关键行动领域，以充分利用AI的气候行动潜力，包括对抗AI对气候的负面影响，教育可持续性团队AI如何产生实际影响，建立AI驱动的气候行动的技术基础，根据行业影响和特定功能的排放强度扩大用例规模，与气候行动生态系统合作，以及利用AI减少范围3排放。
哪些AI用例对气候行动最有影响？ AI如何加速实现巴黎协定目标？ 企业如何利用AI实现气候目标？
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