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1、电子数据展示技术和相关流程,包括算法和人工智能(“AI”)的使用,已成为帮助团队驾驭不断增长的数据量的重要工具,包括更大差异的数据源带来的额外复杂性。在英国争端的空间中,这些技术和方法的使用受到英国法院的管辖。特别是对于商业和财产法庭,目前可在CPR实践指导51U中找到指导,被称为“公开试验计划”的EeDeST技术的好处是显而易见的,在诉讼舞台上,该技术现在被广泛接受,甚至鼓励英国法院通过公开试验计划。特别是,在许多情况下,使用算法对我们的数据进行更深入的了解以及使用人工智能协助任何审查过程都是基本的。例如,这项技术可以用于:通过在概念内容相似的文档中寻找跨文档使用的单个单词的模式,将文档分组
2、在一起,这是对传统的关键字搜索方法的改进。这种类型的分析结果可以在“集群”中可视化,允许用户以图形方式查询他们的文档世界。了解文档集中高度相关的术语、同义词或强相关术语。用户可以探索如何使用不同的语言来表达相同或相似的概念,从而创建更有效的关键字集。这反过来又减少了供审查的假阳性文件。根据实时做出的编码决策(持续主动学习,“CAL”),不断对文档进行优先级排序以供审查。CAL模型可以预测哪些文档可能与案例相关,并完成文档审查过程。使用CAL模型来补充人工评审人员,可以减少此类工作的总时间、资源和成本。保护CAL模型方法的统计证据已经产生,并已被英国法院广泛接受。通过监控反竞争语言或行为来提高合规性。人工智能模型可以实时查看电子邮件系统或聊天信息系统中的语言和内容,以检测源代码中的任何潜在问题。