【研报】直播电商行业抖音专题报告：构建直播电商全新生态闭环-210602（29页）.pdf

上传人：木***

编号：38765

2021-06-03

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资讯的移动化远高于搜索，社交和资讯一直都是用户在手机上的最大需求，搜索相对次要，字节(头条)作为推荐引擎的开创者，用其实现了个性化的信息分发，千人千面，予人所需，而抖音的推荐算法原理也与其基本一致。抖音算法：漏斗机制，与今日头条的中心化推荐算法原理基本一致抖音算法核心点：根据内容的点赞率、关注度、评论率、转发率、完播率叠加推荐，增加高播放量内容曝光次数，快速形成爆款高热度内容。通过机器检测对视频内容进行关键词匹配后分发给200-300在线用户。根据用户对内容的反馈决定是否叠加推荐到更高流量池，对高播放量内容进行高强度曝光，同时自身爆款视频能够带动系统“挖坟”。主要分为三步：(1)冷启动流量池曝光，短视频上传后，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光;(2)数据挑选，抖音会从这1000次曝光中，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐;(3)精品池推荐，爆款短视频诞生。

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