百度智能云：智能+工业互联网白皮书（31页）.pdf

上传人：木***

编号：37665

2021-05-24

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1、“智能+工业互联网平台”助力企业智能化升级工业视觉质检解决方案与实践(1)解决方案百度智能云从客户需求出发，针对传统工业视觉质检复杂缺陷识别能力差、鲁棒性差、人工质检标准不统一、检验质量受个体影响大、用工矛盾突出等问题，有机整合机械系统、电气系统、软件系统，充分发挥百度智能云工业视觉智能平台的技术优势，为客户提供光、机、电、算、软一体化解决方案，全面赋能3C消费电子、半导体、汽车、钢铁等行业，帮助客户提质降本增效，便捷实现质检的智能化升级。百度智能云工业视觉智能平台能够实现零样本(或小样本)缺陷数据冷启动，建立工业领域数据回流闭环，大幅降低数据收集、迭代周期;在无监督新缺陷发现算法解决方案的应

2、用取得良好效果，可在实际场景中基于良品训练数据检出各种形态的缺陷。针对被检测目标背景复杂多变的场景，基于良品模板的孪生训练，实现复杂场景弱小目标缺陷检测成功率的显著提高。在高精度检测分割方面构建了质检场景的专用网络结构，极大提高了不同场景的鲁棒性，同时针对产线上发现的新缺陷，增量迭代训练出新的模型速度提升10倍以上。(2)创新实践客户面临的问题和挑战江苏某专业生产金属粉末注射成型(MIM)产品的高科技公司，为消费电子、汽车、医疗等行业客户提供大批量高精度、形状复杂、性能良好、外观精致的多种金属材料结构件、功能件和外观件。该公司生产的手机充电口产品日出货量230万件，人均手动检测19件/分钟，累计投入人力260余人，每月用于检测的人力成本高达200余万，投入人力多，劳动成本高，加上因个体差异导致检测质量不统一，因工资低，工作强度大，用工矛盾突出，造成招工难、留工难，管理难问题。

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