2021年扫地机器人龙头石头科技公司产品结构优化分析报告（26页）.pdf

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1、2) 随机式清扫: 依靠超声波探测实现基础避障2002 年军用机器人公司 iRobot 进入民用机器人市场，推出的 Roomba 使扫地机器人真正进入了随机清扫时代。这时的扫地机器人厚度减低，增加边刷辅助清洁但吸力弱，续航差，清洁覆盖率低，要靠时间和不断的重复来堆砌，经常会出现反复清扫或大面积漏扫的情况。2004 年 iRobot 引入了灯塔辅助定位，灯塔可以发信号让扫地机器人接收信号，然后判断出自己和灯塔的距离，通过这种方式，避免原来完全随机的跑动，但缺点是对灯塔摆放位置要求高，需定时充电且大户型全覆盖需多个灯塔成本高昂3) 简单规划清扫: 陀螺仪+加速度计(惯性导航)陀螺仪导航技术相比随机

2、碰撞技术导航更精确，能够灵敏感应方向、速度、坡度的变化，灵活调整行进方向和路线，提高扫地机覆盖率，但这种导航方式有累积误差，随着行驶时间、距离的增加，误差也不断增大，不适合长时间长距离的精准定位，随着 SLAM 技术的出现现在该技术已经逐渐被淘汰。4)全局规划清扫：SLAM 技术SLAM 技术的出现使全局规划清扫成为可能。SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)的含义是即时定位与地图构建，指的是机器人在自身位置不确定的条件下，在完全未知环境中创建地图，同时利用地图进行自主定位和导航。根据传感器的不同又可以分为机器视觉导航(vSLAM)和激光导航(L

3、DS SLAM)。激光导航(LDS SLAM)精度高、覆盖面积大但避障能力差。LDS SLAM 运用激光测距原理，能够获得厘米级的精度和较大的覆盖范围，但是无法监测到高反射率物品(如落地玻璃，花瓶等)。使用这种技术的扫地机器人非常适合较大空间，场景相对简单的空间清洁。由于性价比较高，市面上较多厂家采用该方案，代表品牌有 Neato、石头、米家(云米供货)、浦桑尼克。2010 年 Neato 推出全球首款搭载 LDS SLAM 技术的扫地机器人。视觉导航(vSLAM)成本低、避障能力强但受光线影响大。视觉导航通过视觉传感器获取灰度或彩色图案，避障能力强，相同外形的障碍物 VSLAM 可以识别出内容上的不同，适用于摆放物多，环境复杂的居室环境。缺点是定位精度不如 LDS SLAM，受光线影响大，天黑无法自主清扫且涉及隐私问题。戴森 Dyson、 LG、iRobot 的扫地机器人主要采用了 VSLAM 技术，2015 年 iRobot 推出搭载vSLAM 技术的 Roomba 900 系列。