传统的供应链提供商品、资源和成品。一个现代化的、智能化的供应链实时融合了数据和人力资源，在供应链的每一个环节提供更好的结果。它可能是这样工作的：一个医院管理者买了六台新的呼吸机。智能供应链技术跟踪从工厂到医院的运输。机器人过程自动化(RPA)应用程序可以在最短的时间内找到将呼吸机转移到ICU的最佳人选。一个语音激活的数字检查机器人帮助ICU工作人员保持一切正常运行。另一个机器人监测新的通风机潜在的故障，并提醒可用的技术人员，如果出了什么问题。聊天机器人引导技术人员完成维修或更换的每个步骤。来自所有这些活动的数据可以进行预测性维护，从而在呼吸机发生故障之前进行更换或维修。两项关键技术实现了智能供应链：>机器人过程自动化(RPA)，它识别重复的手动活动并将其分配给机器人。>自然语言处理(NLP)，它使用口头和书面命令来简化复杂的过程。学习算法可以让这些工具在一个自动化的供应链系统中工作，让人们花更多的时间开发他们的人力资源，少花时间摆弄那些最好交给机器处理的重复性任务。在DMI高级供应链自动化专家的这本电子书中，我们将探讨RPA和NLP如何使组织更有效，人员更高效。最后，我们将概述使这一切成为可能的DMI技术。
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