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CRIB：可穿戴设备：机遇与挑战（英文版）（60页）.pdf

上传人：云闲编号：36776 2021-05-17 PDF PDF 60页 4.43MB

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调查mit 1200老年患者麻省理工学院AF。70%的互联网用户公司。75%的智能手机、平板电脑、电脑公司。50%的员工对医疗保健团队感兴趣 50%的人喜欢Facebook，40%的人喜欢在线支持社区。采用新颖的“虚拟”设计进行研究，通过使用智能手机应用程序在8个月内招募419297名参与者。通知比例低：0.52%(0.49-0.54%)，34%的患者发生房颤后13天使用ECG贴片。PPV心动图0.71(0.69-0.74)，通知0.84(0.760.92)57%通知(调查)联系的非研究提供者：目标人群与评估人群(胡氏人口)。“在苹果公司对588名受试者进行的内部研究中，将心电图分为SR、AF或非结论性心电图的算法显示出>98%的敏感性和>99%的特异性。4该研究报告的不可读(即非结论性)率为6%，而本初步研究为31%。”1600名心律照料者的HRS调查。超过50%的人曾建议患者购买或使用数码设备 43%的患者表示，他们将仅根据检测到的设备对患者进行抗凝治疗。89%的人会重新考虑抗凝治疗，如果使用数字设备检测到复发。53%的报告数字数据有时是嘈杂的，不清楚的。42%的人表示需要额外的测试。

本文探讨了可穿戴设备在心脏病学领域的机遇与挑战。研究表明，可穿戴设备如智能手表在监测心律失常方面具有巨大潜力。例如，苹果手表的ECG功能在检测心房颤动（AF）方面表现出高敏感性和特异性。然而，也存在一些挑战，如数据过载、临床不确定性、网络安全和医疗保险等问题。关键数据包括： 1. 在一项研究中，通过使用智能手机应用程序，在8个月内招募了419,297名参与者，其中3%的人被发现在此前未知的有AF。 2. 在另一项研究中，使用带有ECG功能的智能手表对1,001名73岁的患者进行了12个月的监测，发现19名患者在研究期间被诊断为AF，与常规护理组相比，HR值为3.9，表明有显著差异。 3. MOST研究显示，AF持续5分钟与增加的 stroke风险相关。 4. TRENDS研究发现在30天内每天有≥5.5 h的AF与两倍的血栓栓塞风险相关。 5. ASSERT研究显示，AF持续>6分钟与缺血性中风或系统性栓塞风险增加2.5倍相关。综上所述，可穿戴设备在心脏病学领域具有巨大潜力，但同时也面临一些挑战。未来的研究应关注如何优化这些设备的使用，以及如何处理由这些设备检测到的临床数据。

智能手表如何识别心房颤动？智能穿戴设备在心脏诊断中的机遇与挑战是什么？智能手表能取代传统诊断吗？

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