2021年通信行业工业机器视觉5G+AI国产化趋势分析报告（18页）.pdf

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1、5G 网络降低机器视觉部署、运营等成本，降低机器视觉技术应用门槛：随着我国 5G 商用大幕正式拉开， 5G 做为“新基建”之首，成为新一代智能制造系统的关键使能技术。在工业领域，5G 以其特有的大带宽、低时延，以及高可靠等特性，使得无线技术应用于现场设备实时控制、远程维护及操控、工业高清图像处理等工业应用新领域成为可能，同时也为未来柔性产线、柔性车间奠定了基础;同时， 5G 与 AI 的结合，更是会带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升，主要体现在以下几个方面：1) 提升生产效率，减少维护成本 5G+AI 的解决方案能极大的提升生产效率，一方面部分工业应用场景具有移动性诉求：如安装于机械臂的

2、视觉定位相机，因为机械臂的频繁移动而使线缆缠绕损耗严重，需要经常更换，另外如后装视觉应用、不固定部署场景，无线传输的方式都可以很好的解决;另一方面，工程技术人员可以在云端进行操作维护，无需到到现场即可进行软件更新、设备调测、功能扩展等操作，能大幅降低系统维护成本，提升效率。2) 简单、易部署，支持规模应用在工业中实现一个匹配用户需求的视觉检测系统，需要具备光学、网络及图像算法的专业技能，对用户是个不小的挑战。 5G+AI 的解决方案中将复杂的样本标注、图像处理等统一在云端平台实现，并通过 AI 算法实现智能标注、智能闭环，降低系统应用的复杂性，使得工业视觉检测能被应用到更多的生产环节中。3) 降低视觉规模部署低成本：根据公开资料，工业是目前机器视觉应用比重最大的领域，其中又以 3C 电子制造和汽车制造为主，但也仅占到整个生产环节的 1020%，传统工业行业占比更低;导致该结果的主要原因一方面是因为不同行业被检测对象差别极大而技术实现困难，另一方面是因为端侧一体化的视觉检测系统成本过高限制了应用。 5G+AI 的工业视觉解决方案中，可以将需要强大软硬件算力支持的计算统一在云端平台实现，并同时支持多类不同应用场景，端侧仅部署标准的图像采集系统，进而降低全系统部署成本;同时，远端维护的方式也可以极大的降低系统的操作维护成本。