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赛迪：2020年AI全景报告（20页）.pdf

上传人：木*** 编号：36105 2020-12-01 PDF PDF 18页 500.91KB

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一是计算机视觉能够检测出身份证件被篡改的细微痕迹。随着越来越多的身份证件数字化，Onfido 的 AI 系统学会了检测网上泛滥的假证件。二是 AI 有助于防止网络洗钱和恐怖融资。在传统反洗钱工作中，合规人员需要根据关键字进行大量的手动搜索，工作常超负荷。而 ComplyAdvantage 公司利用深度学习技术，可以覆盖所有重点地区高达 85%的风险数据。三是机器翻译实现全球范围内金融犯罪分类。机器翻译被用于生成针对金融犯罪分类的多语言训练数据。这种方法显著地减少了前置时间，从英语语言环境下的 20 周减少到每种欧洲语言环境下只需要不到 2 周，同时保持了 80%以上的准确率。人脸识别在世界各地已经非常普及。目前世界上有 50%的国家允许使用人脸识别。只有 3 个国家(比利时、卢森堡、摩洛哥)发布了对这项技术的禁令，只允许在特定情况下使用。以下是关于人脸识别应用的一些隐私、风险、法律等相关案列。1、Facebook 解决了一项集体诉讼，赔偿用户 6.5 亿美元伊利诺伊州的生物识别信息隐私法案是美国在该领域最严格的法律，按照其规定企业在收集生物识别数据之前必须获得许可。2015 年提起的集体诉讼称，Facebook 在 2010 年推出的照片标签功能并没有遵守伊利诺伊州的生物识别信息隐私法案。最终，每个受影响的用户获赔 200-400 美元。

根据报告的内容，本文主要概括了2020年人工智能（AI）领域的研究进展、人才形势、产业动态、政府政策和未来预测。 1. 研究进展方面，AI的开放性不高，美国仍是国际研究中心，深度学习框架PyTorch逐渐受到欢迎，自然语言处理评估基准SuperGLUE发布，生物学相关AI技术发展迅速。 2. 人才形势方面，高校AI人才流失对学术和创业产生负面影响，中国教育背景的研究人员数量增加，AI人才供不应求。 3. 产业动态方面，AI在生物医药、自动驾驶、企业应用等领域取得进展，计算机视觉、机器人流程自动化等技术被广泛应用。 4. 政府政策方面，人脸识别技术面临隐私风险，亟待有效监管，美国和中国的半导体产业政策支持力度加大。 5. 未来预测方面，预计将出现更大规模的语言模型，注意力神经网络将应用于计算机视觉，大型AI实验室可能关闭，AI药物发现初创公司可能上市或被收购，DeepMind在结构生物学和药物发现方面可能取得重大突破。

2020年AI全景报告指出，当前人工智能研究的开放性并不高，为什么会出现这种情况？报告预测，未来12个月内，一家大型企业的AI实验室将关闭，这将对AI领域产生什么影响？报告指出，DeepMind在结构生物学和药物发现方面取得重大突破，超越AlphaFold，这将对药物研发领域产生什么影响？

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