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2021年计算机机器视觉行业供需现状及相关企业分析报告（37页）.pdf

上传人：木*** 编号：35457 2021-04-30 PDF PDF 37页 1.01MB

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(二)行业格局演变：市场集中度将逐渐由分散走向集中2. 技术壁垒不断提升，利好龙头企业算法领域，国内领军企业研发水平已经走到行业前列。以奥普特为例，其2D、3D视觉算法等技术已经在业内具有一定优势，例如找边+几何测量精度可达1pixel、图像检测精度达1pixel等。(二)行业格局演变：市场集中度将逐渐由分散走向集中2. 技术壁垒不断提升，利好龙头企业未来技术壁垒有望不断提升：未来随着机器视觉行业在新技术方面的发展，预计会在以下四个方面进行攻坚突破。1)深度学习技术;2)高精度成像技术;3)3D视觉技术;4)机器视觉互联互通技术。率先在这四点上取得突破的企业将在未来具备强大的竞争优势与话语权。行业龙头企业由于拥有更大的研发投入，有望在未来变革中占得先机。海外龙头康耐视于2019年收购收购SUALAB，补强深度学习技术在工业领域的应用。

本文主要介绍了机器视觉行业的发展情况，包括行业概述、产业链、市场规模、行业格局、投资建议和重点公司等内容。 1. 机器视觉是应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。 2. 2018年，全球机器视觉市场规模达到50亿美元，预计2019年达到近百亿美元，复合增速14%。中国机器视觉市场规模2018年103亿元，预计2023年达到197亿元，复合增速13.8%。 3. 行业处于成长期，长期发展空间大。预计长期看行业每年需求将超过300亿元，而2019年市场规模仅在100亿左右。 4. 行业格局较为分散，但集中度有望提升。国内市场仍相对分散，行业内仍有大量中小企业。 5. 投资建议关注国内机器视觉领军企业奥普特，公司业绩快速增长，毛利率稳定在70%以上，净利率不断提升，盈利质量较高。

机器视觉行业前景如何？国内机器视觉领军企业有哪些？机器视觉技术在哪些领域应用广泛？

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