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2021年计算机行业智能汽车软件梳理分析报告(96页).pdf

上传人: 木*** 编号:35201 2021-04-28 96页 7.05MB

1、1) 传统EE架构中,当增加一个新功能,只是简单地添加一个ECU,增加电线和线束布线,加大系统复杂性,OEM集成验证更困难。 如果需要实现较为复杂的功能,需要许多个控制器同时开发完成才能进行验证,如果其中任意一个控制器出现问题,可能导致整个功能全部失效。2) 在传统分布式EE架构之下,ECU 由不同的供应商开发,框架无法复用,无法统一,同时OTA外部开发者无法对 ECU 进行编程,无法由软件定义新的功能,无法进行硬件升级;3) 基于传统分布式架构,主机厂只是架构的定义者,核心功能是由各个 ECU 完成,其软件开发工作主要是由 Tier1完成,主机厂只做集成的工作,这也是为什么大部分主机厂基本没

2、有软件开发能力的原因,就靠 DRE搞定供应商就能集成一辆车,为什么还要花成本养一个软件团队。新一代EE架构是软件定义汽车基石,可实现OTA:截至2020年中,能够实现整车OTA的车大约有9款,为特斯拉Model S/X/3、蔚来ES8/ES6、小鹏G3、理想ONE、蚂X5和凯迪拉克CT5,这些车型的背后,几乎都有一个全新的电子电气架构在支持;特斯拉EE架构在不断变化,直到Model 3的集中式架构,ECU控制模块越来越少,为实现整车OTA奠定了硬件基础,以Tesla Model S为例,其EE架构具备高度集成特点:1) 具有明显的域划分概念,包括动力域、底盘域、车等;2)四大控制器AICM (辅助驾驶及娱乐控制模块)、BCM RH(右车身控制器)、BCMLH (左车身控制器)以及BCM FH(前车身控制器)控制着整辆车几乎所有功能;总的来看,中央计算E架构有以下优点:1)算力集中到少数中央单元,留有冗余,便于后续软件升级;2)经过良好的平台化设计之后,硬件单元也可以升级。

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本文主要从智能驾驶时代软件的重要性、软件在汽车生命周期中的应用、智能汽车软件梳理(智能座舱和自动驾驶)以及投资建议四个方面展开论述。 1. 智能驾驶时代,软件成为核心能力,软件价值量将大幅提升,软件厂商开始深度介入智能驾驶研发,智能驾驶软件分为自动驾驶和智能座舱两大类。 2. 软件在汽车生命周期中的应用包括生产环节(设计、制造)、通信环节(车载通信软件)、联网环节(OTA)、运维环节(智能驾驶模块校准标定和汽车云服务平台)。 3. 智能座舱软件梳理包括操作系统、基础软件(虚拟机)、智能基础(人机交互)、应用开发(高精度地图)等方面。 4. 投资建议方面,建议关注智能驾驶产业链核心受益标的,如中科创达、德赛西威等。
智能座舱操作系统有哪些? DMS系统在智能驾驶中起什么作用? 高精度地图对智能驾驶有何重要性?
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