【研报】机器视觉行业专题报告之一：工业智能制造之眼行业迈入黄金发展期-210330（24页）.pdf

《【研报】机器视觉行业专题报告之一：工业智能制造之眼行业迈入黄金发展期-210330（24页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【研报】机器视觉行业专题报告之一：工业智能制造之眼行业迈入黄金发展期-210330（24页）.pdf（23页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、三重因素共同驱动机器视觉系统行业高速增长(一)长期因素：人口老龄化及劳动力价格上涨带来机器替人刚需一方面，我国人口老龄化问题不断加剧：截至 2019 年，65 岁以上老人占比从 2011年的 9.1%上涨到了 12.6%。在人口老龄化的同时，由于国内生育高峰所带来的适龄劳动力充沛时期已经过去，劳动力供给的逐步下滑推动劳动用工成本不断上升。另一方面，城镇单位用工成本持续攀升：城镇单位就业人员平均工资从 2011 年的 4.18万元上升为 2019 年的 9.05 万元，9 年间用工成本上升接近一倍。人口结构的变化、劳动力成本的持续上升，或将迫使制造企业不断加大在自动化、智能化方面的投入，扩展自动

2、化和智能化的深度，从而拉动机器视觉设备需求。(二)中期因素：国家政策扶持+技术更新需求将带动机器视觉行业稳定增长随着机器视觉技术的普及、成本的下降，机器视觉在生产环节中的应用逐渐得到深化;我国工业制造中对智能制造政策鼓励也将提升机器视觉行业发展的机遇。当前来看，机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高等。但智能工厂将会是未来发展的大趋势，机器视觉技术将成为工厂的“眼睛”，使机器灵活地控制生产流程，减少人为误差带来的损失。近年，高端装备制造业作为国民经济的中流砥柱，国家对于该行业的重视程

3、度不言而喻，并出台了一系列政策来支持行业发展，希望能摆脱对进口产品的依赖。高端装备制造业对于精准度的严格要求，必须由机器智能技术层面识别来实现，因此，高端装备制造业的发展需要机器视觉技术助阵。在国家政策的不断鼓励和支持下，通过我们对近年政策的梳理发现，多个省市结合自身产业特点出台相关的政策用以支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展，预计将助推行业规模快速提升。(三)短期因素：制造业指数回暖带来机器视觉市场加速增长2019 年，我国制造业 PMI 持续在荣枯线上下徘徊;2020 年 2 月，制造业 PMI 的环比下降了 28.60%，这一现象随着 2020 年 3 月以来全国各地复工复产的持续推进，制造业 PMI从 2020 年 3 月份至今一直稳定至荣枯线以上。同时，制造业固定资产投资同比增速逐月回升，彰显下游需求景气复苏，从而拉动机器视觉需求增长。