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如今,数据是阿尔法的所在,但许多交易团队在前端、中间和后台都面临着重大的数据挑战。根据路孚提夫(Refinitiv)最近的研究,对于每一个金融公司在市场数据上花费1美元,他们需要花费8美元来处理、存储和转换这些数据。在目前的竞争和监管环境下,这显然是不可持续的。所以,公司开始改变他们与数据的关系,通过提供数据的技术,以及他们用来分析数据的工具。寻求最大化其参与数字转型能力的交易团队应该考虑更多地从战略上考虑他们的数据伙伴关系方法。我们邀请您阅读我们的白皮书,它将仔细研究前台、中层和后台部门处理数据的新方法,包括在云计算中处理数据和分析。本文讨论了交易团队目前面临的挑战,并探讨了可信数据的方式将为您的交易业务带来变革。本白皮书将根据交易团队的四个关键领域逐一分析所有这些问题。白皮书还旨在指出金融服务机构在应对当前不断演变的数据生态系统时面临的挑战,并提出可能的解决方案。下面的叙述是为了鼓励公司内部讨论新的和正在出现的方法,这些方法可以应用于使他们能够实现他们的商业目标。