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2020年终大会-广告算法:10-2.pdf

上传人: li 编号:29878 2020-12-01 26页 11.97MB

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本文主要探讨了短视频场景下信息流广告的挑战和技术。面临高并发、高吞吐量、低延迟的需求,广告系统需支持每天亿级用户访问、百亿级广告请求和千万级广告创意优选。挑战包括智能定向、创意优化、模型预估、用户/客户体验、广告冷启动等。智能定向需自动+智能,考虑一方数据无时间戳、训练集合与预测集合非i.i.d等问题。创意优化方面,生成+优选+理解,需考虑广告封面和标题的匹配。模型预估要建模转化延迟,采用指数分布、单调网络、多任务学习等方法。系统架构需支持高可用性、可扩展性、可伸缩性,采用容器化、云技术等。广告优化问题需考虑最优匹配,如何在用户流量和广告库的约束下,实现平台收益、用户体验和广告效果的最大化。
"短视频广告如何实现精准投放?" "广告冷启动难题如何破解?" "短视频广告优化策略有哪些?"
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