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4-阿里巴巴-手淘AIOps实战-消息全链路异常检测-董福铭-黄俊.pdf

上传人: li 编号:29831 2021-02-07 27页 20.65MB

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本文主要介绍了阿里巴巴集团旗下手淘在AIOps领域的实践经验,重点是手淘消息全链路智能监控系统。系统涵盖了社交互动、客服沟通、交易提醒等电商消息业务场景,旨在打造新零售业务商业连接,帮助消费者进行消费决策。文章指出,传统监控方式存在告警有效性低、监控疲劳等问题,而智能监控系统通过AI算法检测,能有效提高告警准确率,更早发现异常情况,适应业务发展带来的趋势变化。智能监控系统已经服务于9个APP,排查次数达到162万次,显著提升了排查效率,减少了日志量和存储资源消耗。此外,文章还详细介绍了 Holmes 异常检测平台的架构和算法,包括非结构化日志异常检测等未来研究方向。最后,文章呼吁有兴趣的工程师加入淘系技术质量团队,共同推进智能化监控技术的发展。
"手淘AIOps如何提升排查效率?" "Holmes平台如何实现异常场景的精准检测?" "智能舆情监控在电商领域的实际应用效果如何?"
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