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基于眼表图像的 COVID-19 快捷风险筛查.pdf

上传人: li 编号:29600 2021-02-07 29页 3.90MB

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本文介绍了复旦大学大数据学院在眼表图像检测领域的最新研究成果,该技术可以用于快捷风险检测及健康评估。研究基于眼表病理特征,运用AI平台,实现了对COVID-19等疾病的筛查。该平台使用IBM Open Power机器和NVIDIA GPU,可以支持复杂视觉计算和科学可视化。此外,文章还提到了大数据学院的其他研究方向,如计算机视觉、自然语言处理和机器学习,以及其在医学影像分析、病例知识图谱构建和患者监测等方面的应用。该学院的建设目标是成为具有世界影响力的数据生产集成平台、数据科学研发基地、数据价值创造与创新工场,以及数据人才培养高地。未来,该技术有望应用于更多疾病的风险筛查和健康评估。
"大数据如何助力眼部疾病筛查?" "AI平台如何提高COVID-19风险筛查准确性?" "眼表图像检测技术如何变革医疗健康行业?"
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