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【15-B04】潘澄-基于 Flink 的滴滴实时数仓实践.pdf

上传人: li 编号:29327 2021-02-07 30页 2.10MB

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本文主要介绍了滴滴基于Flink的实时数仓实践,包括平台和引擎现状、数仓分层、业务实践经验沉淀、实时数仓平台引擎优化等方面。关键数据包括:滴滴实时数仓建设历程、平台和引擎技术细节、实时数仓的优势和挑战等。 主要关键点如下: 1. 滴滴实时数仓基于Flink构建,经历了从需求驱动到分散建设,再到统一规划规范建设的演变过程。 2. 实时数仓平台采用统一计算引擎Flink,支持多流join、开窗汇总、清洗去重等操作,优化了资源调度和计算效率。 3. 滴滴实时数仓在业务实践中积累了丰富的经验,如实时数据处理、质量保障、血缘和元数据管理等。 4. 未来,滴滴将进一步统一建设规范,落地血缘、元数据、批流一体等理念,以适应快速变化的业务需求和不确定性挑战。 综上,滴滴的实时数仓实践体现了从技术到业务的全链路优化,旨在提供高效、稳定、可扩展的实时数据处理能力,以支持业务的高速发展和创新。
滴滴实时数仓实践如何? 实时数仓建设历程与挑战是什么? 滴滴实时数仓未来规划如何?
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