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Flink在平安银行的应用与实践_compressed.pdf

上传人: li 编号:29314 2021-02-07 37页 2.02MB

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本文介绍了平安银行在实时数据处理和大数据平台方面的应用和实践。夏俊伟,平安银行大数据平台基础平台领域产品负责人,介绍了平安银行零售数据的发展,以及大数据平台日均记录数、日新增数据、总容量等关键数据。平安银行实时数据平台支持多种数据源和输出方式,如 Rocket MQ、KAFKA、ES 等。此外,平安银行还推出了新一代小额消费信用贷款产品,通过实时数据处理和决策引擎实现秒级审批。平安银行的实时计算平台已经支持双流join、维表join等高级功能,并且计划在未来几年将80%的离线数据采集加工转变为实时数据处理。此外,平安银行还计划推进Flink+Hive集成,构建流批一体实时数仓,支持AI异常检测平台的模型计算和智能告警规则等。
平安银行如何利用Flink进行实时数据处理? Flink在平安银行实时计算平台中的应用案例有哪些? 平安银行未来在实时数据处理方面有哪些规划和优化?
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