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1-高霖Alink在微博机器学习平台中的实践-已美化已定稿_compressed.pdf

上传人: li 编号:29310 2021-02-07 27页 1.80MB

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本文主要介绍了微博机器学习平台Alink的实践和应用。Alink在微博机器学习平台中提供了丰富的机器学习组件和计算服务,支持大规模在线机器学习和自动机器学习工作流。微博平台日活跃用户达2.41亿,月活跃用户达5.5亿,移动用户占比94%。Alink同时提供了批式和流式算法,在性能和功能上与SparkML相当。微博机器学习平台提供了包括离线特征服务、多媒体特征生成、特征生成服务、图存储服务、物料服务、分布式相似索引等在内的全方位服务。Alink在微博业务场景下的改进支持了10亿级ID特征和复杂标签特征工程,支持WeiPS+Alink的大规模在线机器学习,支持百亿样本的GraphEmbedding和矩阵分解ALS。微博机器学习平台总览涵盖了从离线模型到实时模型,从单一模型到多模型多版本的发展历程。Alink的下一步规划包括增加深度学习算法,并进行在线训练,将离线批作业实时化等。
"微博如何利用Alink进行机器学习?" "Alink在微博机器学习平台中的优势是什么?" "微博机器学习平台未来有哪些规划?"
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