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中国科学院:科教算力共享(39页).pdf

上传人: li 编号:29120 2021-02-03 38页 1.85MB

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本文主要从算力全景图、科研算力需求、教育算力需求以及未来发展思路与建议四个方面展开论述。 1. 算力全景图:算力是数据收集、传输、计算和存储能力,与大数据中心、超算中心/云计算中心、大科学中心、AI等密切相关。 2. 科研算力需求:随着计算资源和技术的升级迭代,未来模型复杂度的深化将亟待超级计算资源和技术的支撑。算力资源将更加倾向于商品化,未来关于算力共享租赁将逐渐成为一大产业。 3. 教育算力需求:教育信息化是信息化时代构建学习型社会和终身学习体系的基本技术途径。教育领域算力共享的基本态势是主要发达国家在教育领域提升算力的布局。 4. 未来发展思路与建议:建立权威和有影响力的科学数据品牌,发展自主可控的科学数据与高性能计算软件,以国产高性能计算机为主线,大力促进算力应用生态建设,建设国家先进计算科教创新中心。
我国科研算力共享面临哪些主要问题? 教育领域算力共享的应用场景有哪些? 未来我国科研算力共享的发展思路是什么?
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