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田大鹏-机器学习场景下如何实施DevOps.pdf

上传人: B**** 编号:28813 2021-01-31 47页 3.49MB

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本文主要探讨了AWS在机器学习项目开发和部署方面的解决方案。文章强调了敏捷软件开发原则在机器学习中的应用,提出“满足客户需求通过早期和持续交付有价值的软件”的观点。同时,文中指出机器学习项目部署的挑战,如代码仅占项目的一部分,不同团队拥有部分流程,以及测试质量的保证等。AWS提供了全面的机器学习服务,包括机器学习框架及基础设施,以及MLOps实践,以提高AI项目上线效率,降低运行和维护成本。最后,文章分享了AWS机器学习技术栈,以及如何使用AWS DevOps工具实现自动化部署。
如何通过AWS实现机器学习项目的高效部署? AWS机器学习服务在实际项目中有哪些应用案例? 如何利用AWS工具降低机器学习项目的运营和维护成本?
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