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世界经济论坛:数据优化:转变制造和供应系统(英文版)(21页).pdf

上传人: 木*** 编号:28397 2021-01-26 21页 1.01MB

世界经济论坛在2021年1月发布了报告数据优化:转变制造和供应系统。在不久的将来,制造业公司将在超连通价值网络中合作,以提高生产力,开发新的客户体验,并对社会和环境产生积极影响。为了实现这一愿景,制造商将需要采用大量数据和分析应用程序,如预测维护、先进机器人技术以及供应网络中的追踪。来自数据和分析应用程序的价值可分为三个主要领域:1.制造和供应系统的生产力提高;2. 通过改进产品和服务提高客户体验;3. 对社会和环境的积极影响。更复杂的应用往往需要跨越公司的数据交换,以有效地培训人工智能算法,并支持在完全透明的复杂网络中的协作。为了帮助加速发展全球连接的制造业数据生态系统,世界经济论坛将为未来的塑造先进制造业和生产及社区设立平台,制定一个高级制造业数据框架。

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本文主要讨论了制造业如何通过数据和分析来提高生产力、改善客户体验和产生积极的社会和环境影响。文章指出,尽管许多公司认识到数据分析的重要性,但他们在实施数据驱动的应用程序和最大化数据价值方面仍存在困难。文章提出了六个决策者应关注的关键优先事项,包括制定数据价值策略和路线图、激励内部和外部生态系统合作伙伴、建立捕捉和使用数据的能力、实施开放平台以解锁数据孤岛、实现低延迟、高带宽的数据流以及确保数据安全和隐私。文章还强调了通过跨公司合作和数据共享来实施先进的数据驱动应用程序的重要性。最后,文章介绍了世界经济论坛正在开发的制造业数据卓越框架,该框架将帮助公司评估其当前的成熟度,并定义通往成功数据生态系统的路径。
制造业如何通过数据分析提高生产力? 数据分析如何帮助制造业改善客户体验? 制造业如何通过数据分析对社会和环境产生积极影响?
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