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【研报】计算机行业“智能网联”系列专题11：人工智能挑战与机遇-210122（34页）.pdf

上传人： li 编号：28316 2021-01-25 PDF PDF 34页 2.45MB

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深度学习在人工神经网络基础上发展而来，自2006年提出之后快速发展，在搜索技术，数据挖掘，机器翻译，自然语言处理，语音，推荐和个性化技术等领域不断取得突破，深度学习推动人工智能产业开启新一轮革命。

报告速读

本文主要从人工智能的发展现状、产业链结构、面临的挑战与机遇等方面进行了分析。 1. 人工智能的发展现状：深度学习引领人工智能，开启新一轮产业变革。2020年，人工智能产业规模预计超过1500亿元；到2025年，产业规模预计超过4500亿元。 2. 人工智能产业链结构：包括基础层、技术层和应用层。基础层主要提供运算平台和数据资源，技术层主要研究核心AI算法，应用层将人工智能应用于垂直领域。 3. 人工智能面临的挑战与机遇：技术持续迭代创新推动应用深化，大数据+物联网提供数据资源，实现优势赛道控盘突破。 4. 投资建议：关注技术积累深厚、产品优质、产业理解深入的AI公司，如科大讯飞、中科创达、德赛西威、恒生电子、虹软科技等。