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清华大学：人工智能发展报告（2011-2020）（235页）.pdf

上传人： li 编号：28134 2020-12-01 PDF PDF 233页 10.02MB

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分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

报告速读

根据《人工智能发展报告 2020》的内容，可以概括出以下关键点： 1. 过去十年，人工智能领域的十大研究热点包括深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。 2. 过去十年，有5位人工智能领域的学者获得了图灵奖，包括在计算理论做出重要贡献的Leslie Valiant，通过概率和因果推理促进人工智能发展的Judea Pearl，以及在深度神经网络概念和工程上做出重大突破的Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun。 3. 过去十年，人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。 4. 人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大，最高引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。 5. 中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列；在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一。 6. 全球范围内，美国AI高层次学者的数量最多，占比62.2%，是第二位国家（中国）AI高层次学者数量的6倍以上。 7. 清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量TOP10的中国机构。 8. 过去十年全球人工智能专利申请量521264，中国专利申请量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。 9. 人工智能未来重点发展的技术方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。