【研报】2020年K12政策驱动教育市场空间测算行业分析报告（17页）.pdf

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1、qRoRmMrPpOmQpOsQtOpQtO6MbP6MoMqQpNpPlOnMoPlOmOoOaQpOtMMYrMtRxNoPnN 目录目录 CONTENTS 2 1.1. 政策自动抽取与赛道发现政策自动抽取与赛道发现K12K12长期政策长期政策驱动赛道驱动赛道红利聚焦红利聚焦 2.2. 空间数据与专业行业数据融合空间数据与专业行业数据融合中期线下中期线下教育教育市场空间测算市场空间测算 3.3. 产业核心指标融合透视竞争格局产业核心指标融合透视竞争格局短期行业经营数据横向对比短期行业经营数据横向对比 3 政策主题词自上而下全域跟踪：政策主题词自上而下全域跟踪： 1、利用利用NLP工具对全域

2、政策文本的词频工具对全域政策文本的词频做做抽取抽取归纳归纳、映射到时序和空间等维度进行跟踪和可视化展示映射到时序和空间等维度进行跟踪和可视化展示。 2、在空间维度关联线下数据在空间维度关联线下数据，进行拟合和进行拟合和佐证佐证，结合行业判断结合行业判断，向行业应用聚焦向行业应用聚焦。 资料来源：中信证券研究部 政策分析框架图政策分析框架图 1. 行业政策分析行业政策分析 自上而下，自动抽取，全域跟踪自上而下，自动抽取，全域跟踪 政策的引用结构图谱梳理政策的引用结构图谱梳理 资料来源：中信证券研究部 4 政策主题词自上而下全域跟踪：政策主题词自上而下全域跟踪： 1、自下而上的框架希望从公司出发，

3、主动地去政策文本中寻找影响市场的舆情信息。公司-产品关键词 字典构建，对政 策文本进行筛选监控。 2、对政策文本进行主题提取，对主题和公司进行映射。 资料来源：中信证券研究部 政策分析框架图政策分析框架图 1. 行业政策分析行业政策分析 自下而上，专业聚类自下而上，专业聚类，进一步聚焦，进一步聚焦 三个五年规划建议一直强调的主题词分布图（局部）分布图（局部） 资料来源：国务院，中信证券研究部 5 政策主题词变迁：政策主题词变迁： 提炼2000余个政策主题词，使用共词聚类分析、网络分析等算法剖析政策焦点变迁，把握教育政策的内在动向； 结合主题词谱系图，我们认为“职业教育”是政策的焦点，未来会有稳

4、定的政策红利，“教育信息化”受到政策持续 走强的关注，政策红利前景广阔，重点关注中西部地区的发展空间。 资料来源：教育部，中信证券研究部 过去十年政策主题词焦点变迁过去十年政策主题词焦点变迁 1.1 追踪政策主题，持续关注“职业教育”和“教育信息化”追踪政策主题，持续关注“职业教育”和“教育信息化” 政策聚类词政策聚类词 1 政策聚类词政策聚类词 2 政策聚类词政策聚类词 3 政策聚类词政策聚类词 4 政策聚类词政策聚类词 5 政策聚类词政策聚类词 6 2010-2012 年年 职教办学解决就业队伍建设 义务教育信 息化 高教改革完善机制 2013-2014 年年 高教改革就业指导督学职教信息

5、化基础建设高校制度 2015-2016 年年 职业教育改 革 就业扶持义务教育公共教育 高等学校制 度 2017-2018 年年 现代化教育 改革 教育信息化 监管职业教 育 监管义务教 育 2019-2020 年年 职业教育网络办学教育信息化义务教育素质培养教育公平 主题词图谱主题词图谱 资料来源：教育部，中信证券研究部 6 地方政府响应力度：地方政府响应力度： 以“课外培训”主题为例，我们发现，地方政府在执行国务院重要政策前，会有密集协商讨论的公开信息，在国务院 政策发布的 2 个月内，地方政府迅速制定相应政策方案，并立即执行。提前关注重要政策的发布意向和地方政府响应 力度，将有益于投资者

6、规避投资风险。 资料来源：教育部，中信证券研究部 关于“课外培训”主题关于“课外培训”主题 地方政府发文时间与数量分布地方政府发文时间与数量分布 1.1 追踪政策主题，关注专题政策执行力度追踪政策主题，关注专题政策执行力度 7 政策关注度动量：政策关注度动量： 从政策关注动量找寻共性、个性和趋势，发现“教育信息化”关注度年均增长25%，政策动量强劲，预计未来依旧会 保持较好的关注度，“职业教育”持续保持较高政策关注，动量稳定，“在线教育”异军突起，两年增加8倍以上的关 注度，值得投资者重点关注。 资料来源：教育部，中信证券研究部资料来源：教育部，中信证券研究部 核心赛道关注度指数核心赛道关注度