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师春香-全球-区域-局地一体化多源融合网格实况产品与长序列再分析产品研制进展.pdf

上传人: 学*** 编号:187861 2024-12-26 41页 11.34MB

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本文主要介绍了中国气象局在气象信息处理和预报方面的最新进展。主要内容包括:1. 研制背景:随着气象预报业务改革发展,多源融合网格实况分析数据成为智能网格预报的重要基础。2. 全球大气/陆面再分析数据集(CMA-RA):提供多变量、空间覆盖完整、时间均一稳定的长序列历史产品。3. 全球-区域-局地一体化多源融合网格实况产品体系(ART):具有时效性高、稳定可靠、时空分辨率精细、高质量的特点,并在实际应用中取得了显著成效。4. 未来计划:发展高分辨卫星数据定量融合与同化技术,提升网格实况产品分辨率、要素、质量,延长历史网格实况数据集长度。核心数据:CMA-RA数据集包含21种变量,时空分辨率分别为逐6小时/16TBCRA-40表面要素数据集/逐日/10TBCRA-40规定等压面数据集/逐月/350GB等。CMA-RA1.5全球大气再分析数据集包含47个变量,时空分辨率分别为逐6小时/16TBCRA-40模式层数据集/逐日/10TBCRA-40日统计产品数据集/逐月/20GB等。
"气象信息中心如何推进全球大气研究?" "多源融合网格实况产品如何提升天气预报精度?" "气象AI大模型训练需求与挑战有哪些?"
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