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AI:无法解释、不可预测、无法控制.pdf

上传人: le****ng 编号:186968 2024-12-17 17页 2.53MB

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本文探讨了人工智能(AI)的不可解释性、不可预测性和不可控性。作者 Roman Yampolskiy,路易斯维尔大学的计算机工程和计算机科学教授,同时也是网络安全实验室的负责人,表达了对超级智能可能带来的风险的担忧。他认为,全面发展的人工智能可能预示着人类文明的终结,强调应谨慎对待人工智能的发展。文章提出了 AI 控制问题,即如何在利用高级智能的同时确保人类的安全。Yampolskiy 指出,控制 AI 的挑战在于其可解释性、可理解性、可预测性、可验证性等方面。尽管目前工具尚不足以确保 AI 的可控性,但他认为通过不断改进,最终可以实现足够的安全性。他强调,在 AI 不断学习和自我修改的情况下,实现 100% 的安全性是不可能的,但 99.9999% 的安全性是可以接受的。
"AI控制问题如何解决?" "如何确保AI的安全性和可控性?" "AI的不可解释性、不可预测性和不可控性有哪些潜在风险?"
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