IDC&中科曙光：2024构建面向智能化时代的先进存力中心报告（52页）.pdf

1、构建面向智能化时代的先进存力中心目录IDC观点第一章 加速技术变革下的产业智能化发展.技术变革时代来临，智能化是全球产业未来发展的坚定方向.产业加速转型升级，加快发展新质生产力是中国政府政策核心.生产要素创新配置，政策驱动基础设施建设加速数据价值发挥第二章 数据是产业智能化发展的先决条件.抢抓智能化发展机遇，加速传统行业升级和数字原生行业发展.产业智能化对数据利用提出新要求.加强数据基础设施建设，探索新的存力发展模式第三章 以先进存力中心为引擎，打造产业智能化发展高地.先进存力中心的概念和主要特性.先进存力中心的技术突破和应用第四章 以创新模式构建先进存力中心.政府建设区域先进存力促进产业发展

2、.行业/产业链先进存力中心.企业自建先进存力中心 第五章 IDC建议第六章 关于曙光存储IDC观点 智能化是全球产业未来发展的坚定方向以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的前沿信息技术为全球产业的智能化发展提供了强有力的技术支撑。生成式AI作为产业智能化的一个重要方面，已经逐步在医疗、金融、教育、娱乐、零售、泛互联网领域等多个行业实现应用，并将逐渐与各行业实现进一步融合，推动行业生产力提升。IDC预计，年-年将是全球各组织考虑广泛采用生成式AI的关键时期，相关技术市场投资规模将显著提升。数据是推动产业智能化转型和新质生产力发展的关键要素在全球产业和企业智能化发展的大趋势下，加速传统产业转型

3、升级、加快培育新兴产业成为了中国经济发展的必然趋势。数据作为数字经济时代的核心资源，成为推动智能化转型和新质生产力发展的关键要素。近些年，中国政府对于数据要素化的重视程度持续提升，并推出了一系列相关政策来促进数据要素市场的健康发展。数据要素价值的有效释放依赖网络、存力、算力等数据基础设施的支持。而存储作为数据基础设施的核心组成部分，是支撑数据价值释放的基础，也是实现产业智能化的关键。加强数据基础设施建设，抢抓智能化发展机遇应用智能化技术，面向不同应用场景，推动数据要素与各行业深度融合，充分释放数据要素价值，将为智能化时代经济社会发展注入新活力。产业智能化的快速发展对数据应用特征提出了新的要求，

4、以确保数据能够在智能化进程中发挥最大效用。数据准备度要求提升、数据应用程度加深、数据质量要求增高等数据应用特征的变化，使存储面临着更大容量、更高性能、更加安全、更加智能、绿色节能的新挑战。而当前存储系统在容量、性能、带宽、扩展性、能效、管理等方面的瓶颈不仅影响了数据的存储和管理效率，还限制了业务的快速发展。构建先进存力中心，打造产业智能发展新高地先进存力中心是以先进存储技术为基石的先进数据基础设施，依托强大的存力设施，与算力和运力协同，提供高质量数据治理能力。先进存力中心应用EB级平滑扩展能力、多协议支持、多重防护机制、智能化管理技术、液冷等先进技术共同铸就了其高效融合、提质增效、全域流动、安

5、全可靠、绿色低碳的五大特征，可更好地实现数据的融合、提质、流动、应用和绿色，满足市场对数据存储的容量、性能、安全和产业化的需求。选择具备强大软件和平台开发能力的厂商，适度超前建设先进存力中心，将加速数据要素的市场化进程，并为未来高速增长的数字化和智能化发展提供存力保障。01加速技术变革下的产业智能化发展.技术变革时代来临，智能化是全球产业未来发展的坚定方向当前，以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的前沿信息技术正以前所未有的速度发展，为全球产业的智能化发展提供了强有力的技术支撑。一方面，将人工智能、机器学习等智能化技术应用于传统产业，不仅可以显著提升生产效率、降低成本、提高产品质量，而且可

6、以带动产业自动化、智能化升级，促进行业可持续发展。另一方面，由智能化技术催生的智慧家居、智慧医疗、智能汽车、可穿戴设备、无人机等新兴产业，为市场带来了全新的产品和服务，不仅为经济增长提供了新的动能，还带动了相关产业链的发展，加速了人们对智能化产品和服务的需求。IDC预测，到年，人工智能将为全球经济贡献.万亿美元，将占全球GDP的.%。IDC研究显示，到年，在与业务相关的AI解决方案和服务上每花一美元，就会为全球经济带来.美元的间接或诱导效应。伴随人工智能的持续发展，企业将加速相关应用的开发和部署。通过实现日常任务自动化和提高效率，智能化将产生深远的经济影响，包括重塑行业、创造新市场、改变竞争格