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13-高琪-模式识别三位一体聚能课程建设.pdf

上传人: 海*** 编号:184770 2024-11-10 28页 3.37MB

1、2024年5月24日“模式识别”三位一体聚能课程建设高琪2024年5月25日课程情况简介课程名称:模式识别Pattern Recognition课程性质:专业核心课授课对象:自动化及相关专业本科三年级学生教学模式:采用混合式教学的研究型课程2004年开设线下模式识别课2010年首次获评校级精品课程2013年启动研究型课程教学改革2018年再次获评校级精品课程2019年人工智能之模式识别慕课上线2019年获学校研究型课程认证2021年申报国家级一流线上课程2022年获首批聚能课程建设立项2023年获评国家级一流线上课程2024年获首批AI赋能课程建设立项线上课程线下课程课程建设Chinese中文

2、课程一流专业课程思政 本科课程尤其是专业核心课程的中文课及其相应全英文(双语)课、慕课融合协同发展,加强数智赋能教育教学,推动线上线下混合式教学模式 2022年,北京理工大学启动聚能课程建设项目,已立项58门课程,包括“聚能课程人工智能赋能专项”40门课程。聚能课程建设课程建设Chinese中文课程聚能课程的核心普通专业学生全英文专业学生留学生社会学习者校内学生混合式教学混合式教学什么是混合式教学?Blended learning(混合式学习)focuses on optimizing achievement of learning objectives by applying the“rig

3、ht”learning technologies to match the“right”personal learning style to transfer the“right”skills to the“right”person at the“right”time.Singh,H.,&Reed,C.(2001).A Write Paper:Achieving Success with Blended Learning.线上线下混合式一流课程:运用数字化教学工具,线上自主学习与线下面授结合开展翻转课堂、混合式教学,倡导基于线上一流课程申报线上线下混合式优质课程 线上线下混合式一流课程:基于M

4、OOC、SPOC,合理分配学时(安排20%50%的教学时间实施学生线上自主学习),结合线上线下实际开展教学活动,应具有可追溯的学生在线学习记录Blended Course(混合式课程)线上授课+线下授课什么是混合式教学?线上线下混合虚仿社会实践计划认定总数40004000600015001000首批认定数18731463868728184第二批认定数109520761801472307第三批余量10324613331300509技术与教学教育新的融合将引发一场新的学习革命。混合式教学要成为今后高等教育教育教学新常态。时任教育部高等教育司司长吴岩,2021年12月2日各类国家级一流课程认定数量为

5、什么要采用混合式教学?高等教育教学数字化转型研究报告,联合国教科文组织高等教育创新中心&清华大学教育研究院,2022年4月传统的教室布局教师是中心为什么要采用混合式教学?知识垄断 知识获取便利化 信息媒体形式多样化 教学资源公共化 书籍、出版物、网络、社交媒体 文字、符号、图形、图像、音频、视频 微课、网络开放课、MOOCs、“B站大学”知识垄断教师权威以学生为中心的教学变革为什么要采用混合式教学?关注教师如何教关注学生如何学为什么要采用混合式教学?学习的过程获取知识理解知识应用知识学习=在大脑中主动形成自己的认知结构以学生为中心教师资源环境过程阅读听讲思考实践练习讨论为什么要采用混合式教学?

6、学习的过程获取知识理解知识应用知识学习=在大脑中主动形成自己的认知结构阅读听讲思考 讨论练习 实践传统教学模式课内课外 提供由知到会的学习支持 适应学生个体差异与需求 开展学生之间的同伴互助 应对被动学习的状态衰减如何教学才能如何开展混合式教学?获取知识知识的理解、应用传统教学模式翻转课堂模式获取知识知识的理解、应用课堂内课堂内课堂外课堂外讲课、演示复习、作业教学视频、网络、教材、文献问答、练习、讨论、答疑、测验Flipped Classroom 线上线下混合式一流课程:运用数字化教学工具,线上自主学习与线下面授结合开展翻转课堂、混合式教学,倡导基于线上

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本文介绍了北京理工大学《模式识别》课程的建设与发展历程。该课程自2004年开设以来,于2010年、2018年两次获评校级精品课程,2019年上线慕课《人工智能之模式识别》,2021年申报国家级一流线上课程并立项,2022年、2023年分别获得聚能课程建设和AI赋能课程建设立项。课程采用混合式教学模式,结合线上自主学习与线下面授,旨在通过丰富的学习资源、自由的学习时间和可控的学习进度,提高学生的模式识别能力。研究型课程的建设注重基本概念、原理和算法的学习,以及项目实践,旨在培养学生的问题提出、分析和解决能力。此外,文章还提到了教育教学的数字化转型,以及数字技术在教育教学中的作用和定位。
"模式识别课程如何实现混合式教学?" "研究型课程建设对教育有哪些积极影响?" "人工智能赋能教育教学的具体模式有哪些?"
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