黄佳-AIAgent认知框架与案例实践.pdf

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1、AI Agent：认知框架与案例实践黄佳新加坡科技研究局演讲嘉宾黄佳AI研究员 动手做AI AgentGPT图解作者新加坡科技研究局AI研究员、技术作家，主攻方向为大语言模型的开发和应用实践、AI in FinTech、AI in MedTech、持续学习，代表作主要有大模型应用开发 动手做AI AgentGPT图解零基础学机器学习数据分析咖哥十话LangChain实战课等，曾在埃森哲新加坡公司担任多年SAP技术顾问，负责政府和企业薪酬系统的实施和运维。目 录CONTENTS1.何为AI Agent2.Agent认知框架3.适用场景分析4.具体实现/技术实践5.总结与展望何为AI AgentP

2、ART 01生成式人工智能应用5层级什么是AgentAgent和传统程序设计范式究竟有何不同？进行推理调用工具自我进化CoT，ReflectionReAct，Function Calling/Tool Calls进行推理调用工具工具使用和模拟是Agent研发的两个重点基于工具的Agent，以自动化复杂的多步骤工作流程基于模拟的Agent，目标是在虚拟世界中真实地复制人类行为和社会动态模拟Agent方法论Tool CallsAI Agent认知框架PART 02整体技术框架Andrew Ng 给出的四种Agent思维框架设计模式Agent认知框架：CoT（Chain of Thought)Cha

3、in-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models,36th Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2022).Agent认知框架：Self-AskPress,O.,Zhang,M.,Min,S.,Schmidt,L.,Smith,N.A.,&Lewis,M.(2022).Measuring and Narrowing the Compositionality Gap in Language Models.arXiv preprin

4、t arXiv:2212.09551.Agent认知框架：ReflectionShinn,N.,Cassano,F.,Berman,E.,Gopinath,A.,Narasimhan,K.,&Yao,S.(2023).Reflexion:Language Agents with Verbal Reinforcement Learning.arXiv preprint arXiv:2303.11366.Madaan,A.,Tandon,N.,Gupta,P.,Hallinan,S.,Gao,L.,Wiegreffe,S.,.&Clark,P.(2023).SELF-REFINE:Iterativ

5、e Refinement with Self-Feedback.arXiv preprint arXiv:2303.17651.Agent认知框架：Function Callings/Tool CallsAgent认知框架：Function Callings/Tool CallsAgent认知框架：ReActYao,S.,Zhao,J.,Yu,D.,Du,N.,Shafran,I.,Narasimhan,K.,&Cao,Y.(2023).ReAct:Synergizing Reasoning and Acting in Language Models.arXiv preprint arXiv:

6、2210.03629.Agent认知框架：ReActAgent认知框架：Plan-and-SolveWang,L.,Xu,W.,Lan,Y.,Hu,Z.,Lan,Y.,Lee,R.K.-W.,&Lim,E.-P.(2023).Plan-and-Solve Prompting:Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models.arXiv.Agent认知框架：Plan-and-Solve认知框架的组合：ReAct+Tool CallsAgent认知框架适用场景分析PART 03适用场景分析维度任务复杂度领