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苏锐-拥抱 AI我们需要什么样的存储系统?.pdf

上传人: 张** 编号:182419 2024-11-01 40页 4.17MB

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本文由苏锐分享,主要讨论了在AI快速发展背景下,如何选择合适的存储系统。关键点如下: 1. 存储系统选型挑战:需要精确量化的形容词来描述存储系统,如大规模、高性能、快慢等。 2. 用户视角下的存储需求:考虑存储系统的大规模、文件数量、性能(吞吐和IOPS)、扩展性等因素。 3. 存储系统选型难题:集中式与分布式架构的选择,需要平衡性能与价格,考虑数据一致性和系统复杂性。 4. 性能与价格的取舍:传统的文件存储系统与为AI设计的分布式存储方案,如AWS FSx for Lustre,提供了高性能与成本效益的平衡。 5. JuiceFS特点:适用于AI业务,提供通用性、弹性、高性价比的存储解决方案,支持多云平台部署。 6. 测试存储系统:功能测试、基准性能测试、业务负载测试,层层递进,确保存储系统满足业务需求。 7. 兼容性与数据迁移:考虑存储系统的兼容性,避免数据迁移困难。 8. 使用云的优势:云存储系统提供快捷和灵活性,适应AI领域的快速发展。 综上,苏锐强调了在AI时代,存储系统选型应关注通用性、弹性、高性价比,同时考虑业务代码中的I/O行为,以实现清晰的优化方向。
"AI存储挑战有哪些?" "如何选择合适的存储系统?" "AI快速发展下,存储系统如何适应?"
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