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FSG上海外服&智享会:智慧人力引领未来-2024年生成式AI赋能人力资源管理研究报告(87页).pdf

上传人: 外** 编号:181715 2024-11-18 87页 2.70MB

1、智慧人力,引领未来2024 生成式 AI 赋能人力资源管理研究报告AI Lead the Future-2024 The Application of Generative AI in HR 版权声明本调研报告属智享会&上海外服所有。未经双方书面许可,任何其他个人或组织均不得以任何形式将本调研报告的全部或部分内容转载、复制、编辑或发布使用于其他任何场合。Copyright ownership belongs to HR Excellence Center&FSG Reproduction in whole or part without prior written permission fro

2、m HR Excellence Center&FSG is prohibited.调研主办方联合主办方ADVISORY GROUP顾问团闫兆军HRIS 总监某互联网公司王猛在线学习运营经理中国电信人才发展中心李女士招聘总监某消费电子世界 500 强公司路思铭培训解决方案负责人某药企仲小玲 人力资源中心招聘部总监亚信科技控股有限公司特别鸣谢,人力资源智享会感谢以下调研团顾问成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。排名不分先后。AUTHOR作者车迎雪 Yvette.chehrecchina.org 车迎雪女士在本次研究中,负责市场诊断、问卷设计、案例采访、数据分析与报告撰写等工作。车迎雪女士

3、现任人力资源智享会(HREC)咨询顾问(Consultant,Research and Survey)一职,目前所负责的调研报告有 智慧人力,引领未来2024生成式AI赋能人力资源管理研究报告、职场健康管理:打造可持续发展与舒适的工作环境 等。车迎雪女士毕业于常州大学,获得管理学学士学位。CHIEF ADVISER季效辰 Jimmy Ji副总经理上海外服云信息技术有限公司首席顾问前言研究思路与框架报告精粹和主要发现为什么要拥抱生成式 AI?基于 PEST 模型的环境分析个人应该如何看待生成式 AI?从实际应用经验出发的观点与实践 没有实际应用的原因分析生成式 AI 如何成为企业发展和变革的催化

4、剂?认知与拥抱 资源支持度 安全监管 价值衡量 实践总结企业层面应用生成式 AI 如何深入人力资源领域?应用阶段 应用领域 实践总结人力资源领域的应用 生成式 AI 对人力资源的影响和赋能对 AI 焦虑问题的探讨 AI 焦虑的因素 缓解 AI 焦虑的方式参调企业信息企业案例专家洞察456101014151921222338404344444659606464656668784智慧人力,引领未来2024 生成式 AI 赋能人力资源管理研究报告前 言国家政策的大力扶持与规范为生成式 AI 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经

5、济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 AI 的创新发展提供了有利条件,使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。大模型技术的融合与优化,正在不断拓展生成式 AI 的应用边界。随着 GPT-4o 的发布,多模态技术的初步融合使得生成式 AI 的能力得到了更全面的展现。技术进步不仅加强了生成式 AI 在文本、图像、数据分析等多个领域的应用能力,而且通过 AI Agent 的创新,为实现更智能、个性化的交互体验和自动化任务执行铺平了道路。企业作为生成式 AI 应用的主要场所之一,经过一年多的探索与沉淀,不仅在泛应用层面有了显著进展,更在如何将其融入业务和管理流程、提升工作效率和创新服务模

6、式方面进行了深入的思考和实践。而聚焦于人力资源领域:招聘、培训、绩效、薪酬等多模块,生成式 AI 的应用也正在被逐步探索应用,以改变传统人力资源管理模式。但,AI 技术为工作和生活带来便利的同时,也给人们带来一定程度的担忧和焦虑。如何让更多人在认识到 AI 技术优势的同时,也能客观看待其局限性,成为我们必须面对和解决的问题。因此,此次调研在智享会已发布的2023 智能技术赋能人力资源管理研究之上,基于大语言模型的发展,以生成式AI为核心,在深度和广度方面有了更进一步的探究:广度上,扩展了宏观环境的正向推动和对AI焦虑问题的探讨等相关内容;深度上,对个人层面的认知与应用、企业层面的布局与落地,以

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本文主要从宏观环境和个人视角分析了生成式AI(Generative AI)在企业中的应用情况。 1. 宏观环境分析:政策环境鼓励企业使用生成式AI,经济环境为智能技术提供发展动力,社会环境提高公众对新技术的接受度,技术环境推动生成式AI的融合发展。 2. 个人视角:91.24%的受访者认为生成式AI对工作生活带来便利,8.76%持观望态度。生成式AI在工作流程中的应用日益广泛,包括信息收集、内容生成、问题解决和数据分析。受访者认为生成式AI将推动企业岗位职责变化和工作流程简化,个人能力要求提升。未使用生成式AI的原因包括对应用场景认知不足、获取途径有限、内容准确性和信息安全顾虑。 3. 企业应用:企业对生成式AI的接受度和应用意愿增强,部分企业已投入相关平台,平台来源以自主研发为主,部署方式以本地部署或混合部署为主。企业通过宣传培训、项目推行和应用场景规划推动生成式AI的应用。 4. 影响与赋能:生成式AI推动人力资源组织架构调整,基础岗位面临较高的AI替代率,从业者需提升新知识和技术掌握能力。 5. AI焦虑问题:公众对生成式AI在日常生活中的渗透和失业风险存在担忧,可通过AI认知培训教育和合规使用缓解。
生成式AI如何影响人力资源管理? 企业如何有效利用生成式AI? 生成式AI在招聘中的应用有哪些?
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