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金海多模态RAG的实现.pdf

上传人: 张** 编号:178935 2024-10-25 35页 4.64MB

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本文主要探讨了多模态 RAG(关系自动生成)技术的实现和机遇。文章首先介绍了基于语义抽取的多模态 RAG和基于VLM(视觉语言模型)的多模态 RAG,及其如何实现和扩展。然后,文章讨论了技术路线的选择,包括嵌入式图片、文档布局、表格、字体等方面的考虑。接着,文章详细介绍了VLM在多模态 RAG中的应用,包括表格识别模型、图像处理模型等。最后,文章讨论了延迟交互模型在多模态 RAG中的作用,以及如何选择技术路线。 核心数据包括:- 延迟交互模型在ViDoRe Benchmark数据集上的表现,如nDCG@10得分达到74.578。- MMLongBench基准测试中,两种技术路线的对比结果。 关键点包括:- 多模态 RAG技术的实现和机遇。- 基于语义抽取和基于VLM的多模态 RAG技术。- 技术路线的选择,包括嵌入式图片、文档布局、表格、字体等方面的考虑。- VLM在多模态 RAG中的应用,如表格识别模型、图像处理模型等。- 延迟交互模型在多模态 RAG中的作用。- 如何选择技术路线。
多模态RAG技术如何改变文档处理? VLM技术在多模态RAG中的应用前景如何? 延迟交互模型在多模态RAG中的优势和挑战是什么?
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