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Modern Data Analytics and AI [LRN3355].pdf

上传人: 张** 编号:175686 2024-09-13 16页 891.76KB

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KDDI是一家日本的电信公司,拥有超过6700万用户。为了提高通信服务,KDDI围绕5G、数据驱动和生成式AI采取了战略。他们面临的数据利用挑战包括多个业务需求下的孤岛式分析系统,导致成本增加和数据利用时间延长。为解决这些问题,KDDI引入了基于OCI的自主数据仓库,构建了一个现代化的数据分析平台。这个平台实现了数据集中收集、集中聚合和提供数据、标准化BI/分析工具以及为员工提供更广泛的数据利用环境,从而实现了显著的成本降低和数据利用时间的缩短。此外,KDDI还利用OCI的对象存储、数据科学服务和托管BI服务,以及高性能自动扩展和集成的数据库,为数据科学家和分析师提供支持。通过使用ADW和Data Studio,KDDI实现了数据整合和快速的数据利用。这个平台通过简化的REST API部署,也预期会加速其他系统中的数据利用。
"KDDI如何通过新数据平台降本增效?" "OCI如何助力KDDI实现数据快速利用?" "KDDI数据平台如何提高数据分析师的工作效率?"
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