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AI Microservices with Containers, Kubernetes, and Oracle Database 23ai [LRN3337].pdf

上传人: 张** 编号:175569 2024-09-13 52页 3.40MB

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根据报告的内容,本文主要介绍了如何使用Kubernetes、微服务和Oracle Database 23ai来构建现代AI应用程序。主要内容包括: 1. Kubernetes和微服务对于AI应用的重要性,以及如何使用它们来增强AI开发。 2. 介绍了许多微服务技术如何有利于AI应用程序,包括容器、Kubernetes、事件网格、Sagas和事务等。 3. AI应用程序的独特需求,如多语言支持、技术多样性、模块化和抽象等。 4. 介绍了容器化和Kubernetes在AI和企业应用程序中的作用,以及如何使用它们来简化Oracle数据库的集成。 5. 微服务之间的通信方式,包括事件驱动和REST接口。 6. 介绍了Oracle数据库中的事务事件队列(TxEventQ),它是一种内置的事件网格,支持跨微服务的正确和一致的结果。 7. 介绍了MicroTx、Sagas和GenDev等事务管理模式,它们对于AI微服务至关重要。 8. 介绍了Spring Boot、Spring AI和AI微服务沙箱等设计模式和平台,它们对于AI微服务的构建和优化至关重要。 总的来说,本文强调了使用Kubernetes、微服务和Oracle Database 23ai来构建现代AI应用程序的重要性,并提供了许多实用的技术和设计模式来简化这一过程。
如何使用Kubernetes和微服务构建现代AI应用? Oracle Database 23ai如何支持AI开发? 如何利用Oracle数据库实现AI微服务的数据一致性?
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