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肯德拉·阿尔伯特与乔纳森·彭尼与拉姆·尚卡尔·希瓦·库马尔_忽略你的生成式AI安全指示违反CFAA.pdf

上传人: 张** 编号:175517 2024-09-13 23页 543.96KB

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本文主要探讨了在《计算机欺诈和滥用法案》(CFAA)下,对大型语言模型(LLM)进行提示注入攻击的法律风险。文章首先介绍了CFAA的背景和应用,以及Van Buren案对CFAA解释的影响。然后,文章分析了直接和间接提示注入攻击在CFAA下可能面临的法律风险,包括获取信息、改变模型行为、损害系统等。文章还探讨了可能的宪法第一修正案抗辩。最后,文章提出了法律和政策建议,呼吁为善意的研究者提供法律保护,以避免对安全研究产生寒蝉效应。
如何在CFAA下评估AI系统的安全性? 如何在Van Buren裁决后进行AI系统的红队测试? 如何保护AI安全研究免受法律风险?
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