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大模型驱动的账户风险管理-王永合.pdf

上传人: 张** 编号:173041 2024-08-23 29页 9.06MB

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本文主要介绍了平安壹钱包在⼤模型驱动下的账户风险管理。首先,分析了传统账户风险管理的流程与挑战,如流程繁琐、信息来源多样、风险点隐晦多变等。其次,阐述了总体目标与方案思路,引入非结构化数据分析技术、结构化数据整合技术和低代码数据运营技术,实现风控运营流程的数字化。然后,介绍了应用场景,包括案件风险点诊断、电话照会剧本生成和管控建议及案件小结生成。最后,规划了后续工作,如对标注结果分析、问题归因分析、生成优化方案等。
"如何通过大数据提升风控能力?" "大模型技术在账户风险管理中的应用前景如何?" "如何利用AI辅助电话照会剧本生成?"
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