泰康保险集团 杜彦斌：科技创新 数智升级 助力保险高质量发展.pdf

1、科技创新 数智升级 助力保险高质量发展目 录CONTENTS010203长 寿 时 代 泰 康 方 案科 技 驱 动 商 业 模 式 变 革泰 康 数 字 化 转 型 实 践3技术趋势：八大核心技术群交织前行，形成商业智能三大核心支撑200020032007200920122016201820212024互联网元年（PC）iPhone发布（2007）2012移动互联网元年区块链大数据5G/IOT 网易/搜狐.腾讯/京东.阿里/百度.BIG DATA.数据红利云计算 AWS(2008).微软云.阿里云 手机上网超过PC.BAT三巨头.淘宝/天猫.微信/.头条 APPLE2016 人工智能.谷歌A

2、lphaGo 亚马逊Echo 百度自动驾驶 阿里达摩研究院 腾讯人工智能实验室边缘计算.发放5张5G牌照 5G基站300万+全球IOT设备230亿生成式AI.OpenAI发布ChatGPT，2个月月活破亿，微软全线接入.百度“文心一言”.阿里“通义千问”.腾讯“腾讯智影”.华为“盘古NLP模型”资料来源：Gartner，泰康保险集团整理技术演进图（2000年-2025年）8大核心技术群：Mobile移动互联、IOT物联网、5G、AI人工智能、Block Chain区块链、Cloud Computing云计算、Data Tech大数据、Edge Computing边缘计算 商业智能三大核心支撑：

3、在线化（移动实时）、数据化（海量数据）、智能化（AI算法+云算力）行业趋势：从4个视角对大模型前景判断 模型聚焦3巨头 无超级应用1.模型侧聚焦模型侧聚焦3 3大巨头：大巨头：OpenAI、Anthropic、Google2.2.暂无超级应用暂无超级应用：核心原因是大模型快速迭代，应用侧没有达到稳定3.3.人才挖掘困难：人才挖掘困难：高端人才倾向留在硅谷场景中，国内企业挖角难n 算力再突破，大模型性能将算力再突破，大模型性能将继续进化继续进化：英伟达GB200发布，对大模型算力百倍级提升；Scaling law规则没有打破，意味大模型能力将继续进化n 大模型厂商会绑定云厂商大模型厂商会绑定云厂

4、商：n 原有模式：原有模式：“数据民工”机械做数据标注，高质量数据是关键n 硅谷模式：硅谷模式：从“数据标注”走向“数据准备”，数据准备人才具备超级学历背景，进行模型侧高质量、高密度数据训练，技术水平远超从前。信息来源：英伟达大会期间，同业交流，科技管理部整理n 国内企业集中硅谷挖角：国内企业集中硅谷挖角：会议期间，字节、阿里、百度等头部企业获取硅谷人才。n 国外人才挖角难国外人才挖角难：由于回国意味着错过技术代际，因此相关人才12年会选择留在硅谷场景中，挖角难度大。这也决定了国内大模型难以具备高水平n 国外资本聚集硅谷区域国外资本聚集硅谷区域n 国内资本紧缩国内资本紧缩：由于中国经济进入下行

5、周期，资本紧缩，相关大厂在收缩资源。模型模型1 1数据数据2 2人才（算法）人才（算法）3 3资本资本4 4美国硅谷主要情况美国硅谷主要情况云厂商云厂商大模型厂商大模型厂商微软OpenAIAWSAnthropicDeepMindGoogle1.模型：美国持续引领大模型底层创新，国内企业追赶，有拉大趋势英伟达垄断大模型训练算力硬件，OpenAI、谷歌等持续发布创新大模型国内头部科技企业追赶并接近美国一年前大模型能力（GPT4）看美国：看美国：AI+AI+云云+算力算力看国内：追赶看国内：追赶GPT4GPT4，代差，代差1 1年年OpenAI国际领先大模型阵营国际领先大模型阵营Gemini Gem

6、ini GPT4GPT4、SoraSoraClaude3Claude3模型模型云云微软AIAIANTHROPC亚马逊DeepMind谷歌GPUGPU英伟达2024年一季度，新发布Sora、Claude3、Gemini1.5模型，英伟达B200新GPU国内大模型与国内大模型与OpenAIOpenAI存在存在1 1年代差年代差2022.122023.32023.92024ChatGPTChatGPT上线上线基于GPT3.5发布发布GPT4GPT4发布发布GPT-4VGPT-4VGPT-5GPT-5？发布文心一言发布文心一言对标GPT3发布多个产品发布多个产品对标GPT3.5对标对标GPT-4GPT