当前位置:首页 > 报告详情

智联汽车行业系列深度之35:从RoboTaxi看中美智能驾驶机会-240807(57页).pdf

上传人: 表表 编号:171240 2024-08-08 57页 2.58MB

下载:

1、证 券 研 究 报 告从RoboTaxi看中美智能驾驶机会智联汽车系列深度之35证券分析师:洪依真 A0230519060003 戴文杰 A0230522100006 刘菁菁 A0230522080003 杨海晏 A0230518070003林起贤 A0230519060002 赵航 A0230522100002 樊夏沛 A0230523080004黄忠煌 A0230519110001 施鑫展 A0230519080002 刘洋 A0230513050006联系人:洪依真 A02305190600032024.8.72核心观点:核心观点:特斯拉FSD1.0到3.0是“第一性原理”的集中体现,伴

2、随着成本不断下降特斯拉1.0:通过实施生成的鸟瞰图BEV替代高精度地图作用,约2019年,无图NOA的基础;特斯拉2.0:通过占用网络预测物体在空间中位置,替代激光雷达,约2021年,纯视觉NOA的基础;特斯拉3.0:通过端到端大模型,取代传统智能驾驶路线;感知、制图、预测决策、规划基础模型、规划,约2023年后,有效解决规则范式下长尾问题的基础。技术路线差异,导致特斯拉Robotaxi和国内L4运营模式有较大区别技术路线较大差异。国内L4以萝卜快跑为例,使用高精度地图+冗余传感器结合,配备6-7颗激光雷达,规则化训练,高算力主冗双计算单元1200Tops;特斯拉FSD方案:无高精度地图,无激

3、光雷达,端到端,720Tops;特斯拉Robotaxi:商业模式可能类似软件服务,约75%运营毛利率,30%EBIDTA率,全球化市场;萝卜快跑:商业模式类似出租车运营公司,根据正文假设,当单车价值量低于20万元,安全员人车比降低至1:7,单公里收费提升至2元/公里后,可以实现单车运营盈利。国内乘用车智能驾驶,技术迭代较快,已基标配BEVformer实现无图NOA,正向端到端时代演进无图NOA:已有充分技术基础,预计2024H2上车可开。1)理想7月5日开始推送,最终24万名AD Max用户都能使用无图NOA能力;2)小鹏24H2逐渐推送,XNGP城区智能驾驶系统迈入100%无图导航时代,服务

4、场景将包括小路、内部路、停车场等;3)小米Q3推送,智能驾驶城市领航功能采用轻地图方案。端到端:各主机厂积极布局,预计2025年开始有上车进展。1)华为乾崑ADS3.0:GOD和PDP两个网络,实现感知和决策端到端;2)长城7月魏牌蓝山首发量产国内第一个端到端,使用德赛西威域控+元戎算法;3)理想、小鹏、蔚来等也有端到端迭代。风险提示:智驾接受度不及预期、技术发展不确定性、安全性问题有待解决、法律法规尚未完善。fY8XaYdX8X8XaYdXaQcM6MtRnNoMqMkPrRvNjMoOuMbRqQvMvPtRmRNZrNpO3标的小结(申万智联汽车)标的小结(申万智联汽车)正常的Robo-

5、Taxi长期有较大刺激,短期差3-4个数量级优势:2018-2023年L2+,尤其NOA和大模型是Robo-Taxi基础劣势:数量级差距较大 Robotaxi和智能驾驶投资方向选择出现差异 国内Robotaxi三方向1)传感器冗余带来激光雷达、P-box、连接器等机会:华测导航、永新光学、电连技术;2)车路云相关数据在重视安全的Robotaxi中大量应用:金溢科技、万集科技、千方科技;3)Robotaxi运营:百度、大众交通、锦江在线;更长期利好的是ADAS+AI方向海外:特斯拉,汽车:小鹏(与特斯拉相同技术路线)、通信:华测导航、永新光学、电连技术计算机:德赛西威,虹软科技(ADAS纯软)电

6、子:世运电路、东山精密、宸展光电、立讯精密、蓝思科技 间接利好的是汽车零部件汽车零部件:拓普集团、新泉股份、科博达、经纬恒润主要内容主要内容1.技术:特斯拉如何逐步实现端到端2.模式:中美两种RoboTaxi的差异3.变化:国内智能驾驶技术进展4.推荐:后续机会和重点标的51.1 1.1 传统智能驾驶:感知、规划传统智能驾驶:感知、规划Timing Data这么走是正确的吗Occupancy我周围有什么?如何分布Auto Labelling数据标注Simulation仿真模拟Data Engine数据引擎Training Infra拿什么运算AI Compiler&Inference如何在计算

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要从技术、模式、变化和推荐四个方面分析了中美智能驾驶的机会。技术方面,特斯拉通过逐步实现端到端,从AI感知到端到端(感知+预测+规划+控制),逐步摆脱高精度地图和激光雷达的依赖。模式方面,中美RoboTaxi存在较大差异,特斯拉采用纯视觉感知,而国内以萝卜快跑为例,采用高精度地图和传感器结合的感知路线。变化方面,国内智能驾驶技术进展迅速,无图NOA和端到端技术已有一定基础,预计2024H2可实现上车。推荐方面,文章提出了整车、通信和传感器、车路云、ADAS竞争和汽车标的等投资方向,并给出了相关公司的估值和风险提示。
特斯拉FSD技术路线如何实现端到端? 中美RoboTaxi技术路线有何差异? 国内智能驾驶技术进展如何?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠