当前位置:首页 > 报告详情

传媒行业:微软AI业务概览以Azure为核心构建生态围绕企业端推动业务落地-240806(36页).pdf

上传人: 皮*** 编号:171011 2024-08-07 36页 2.54MB

下载:

1、 识别风险,发现价值 请务必阅读末页的免责声明 1 1/3636 Table_Page 行业专题研究|传媒 2024 年 8 月 6 日 证券研究报告 传媒行业传媒行业 微软微软 AI 业务概览:业务概览:以以 Azure 为核心构建生态,围绕企业端推动业务落地为核心构建生态,围绕企业端推动业务落地 分析师:分析师:旷实 分析师:分析师:章驰 SAC 执证号:S0260517030002 SFC CE.no:BNV294 SAC 执证号:S0260523080001 010-59136610 021-38003814 请注意,章驰并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人,不可在香港从事受监

2、管活动。核心观点核心观点:AI 基础设施:加大资本开支,全球打造基础设施。基础设施:加大资本开支,全球打造基础设施。硅谷巨头在 AI 基础设施的布局明显增加,资本开支显著提升。以微软为例,从年度的资本开支来看,据微软财报,自 2016 年以来,公司资本开支持续增长,至 2024 财年,公司资本开支达到 557 亿美元,同比增速达到 74.6%,增速较 2023 财年有明显提升。与之类似,谷歌、亚马逊、Meta 等公司均在近几个季度增加了自身资本开支,体现出各公司对 AI 算力的重视程度。AI 模型:模型:OpenAI 深度合作,保证模型能力领先;布局小模型与垂直模型,打造深度合作,保证模型能力

3、领先;布局小模型与垂直模型,打造 AI 生态生态。在与 OpenAI 的合作上,微软与其深度绑定,根据微软与 OpenAI 官方发布的合作显示,微软将作为 OpenAI 的独家云服务提供商,Azure 将为所有 OpenAI 的工作负载提供支持,包括研究、产品和 API 服务。而微软将在消费者和企业产品中部署 OpenAI 的模型,并引入基于 OpenAI 技术开发的新型数字体验。除与 OpenAI 合作大模型外,微软还积极搭建自身模型,并拓展外部合作,完善 Azure 的模型生态。根据公司官网,2024 年 5 月 23 日,微软研究院发布了 Phi-3 模型的技术报告,该模型展现出了优秀的

4、模型性能和性价比。Phi-3 与微软自身的云生态深度结合,可以结合微软 Azure 的生态推动模型的部署,包括 Azure AI 目录、Azure AI Studio、Azure AI 搜索、Azure AI 服务等。AI 应用:结合自身应用:结合自身 Azure 构建生态,重心在构建生态,重心在 AI 驱动商业化,同时多领域探索落地潜力。驱动商业化,同时多领域探索落地潜力。微软通过 Copilot 形式提升公司 AI 方面的商业化能力,同时公司 AI 相关服务均与 Azure 结合,通过在 Azure 上引入各类大模型,并搭建合适的应用场景,微软将 Azure 作为自身 AI 生态的核心。在

5、 AI 应用的落地上,微软更多通过联合研究及投资形式推进,包括在政务、医疗、教育、自动驾驶、机器人、材料、化学等多个领域,微软均有合作或投资,探索产业落地的潜力。投资建议投资建议。微软作为 AI 时代领先的公司,我们建议关注其商业策略在国内 AI 相关产业的对标映射。在 AI 生态上,可以看出微软更加重视在云端基础设施的落地,这部分业务对标国内的腾讯、阿里巴巴及百度;在 AI 大模型方面,目前已经看到相关 AI 模型的持续开发及应用落地(如腾讯混元、字节豆包、快手可灵等),建议关注腾讯控股、字节跳动(未上市)、快手等头部平台用户流量的持续增长、商业化变现空间和技术创新的成效;通过 AI 模型的

6、迭代升级,公司业务有望进一步拓展,提升增长潜力,建议关注国内在 AI 领域自研大模型,具有较强研发能力和应用前景的公司,如腾讯控股、百度、字节跳动(未上市)、快手、阿里巴巴(商社组覆盖)等。风险提示风险提示。模型迭代效果不及预期;商业化应用落地不及预期;版权、伦理、内容质量的风险。相关研究相关研究:互联网传媒行业:8 月进口游戏版号发布,Meta 上调 24 年 AI 投入 2024-08-04 传媒行业:AI 行业周报:Meta 上调 24 年 AI 投入,OpenAI 测试新语音模式 2024-08-03 传媒行业:Meta:量价角度拆解全球社交龙头增长,深度布局 AI 构建新增长引擎 2

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要从以下几个方面对微软在AI领域的布局进行了分析: 1. 资本开支增加,全球布局AI基础设施。微软自2016年以来资本开支持续增长,至2024财年达到557亿美元,同比增速74.6%。 2. 持续迭代大语言模型,推动垂直领域模型研发。微软与OpenAI深度合作,投资OpenAI,围绕GPT模型进行深度合作。同时,微软自研多种模型,推动垂直领域模型研发。 3. 核心业务与AI深度结合,多领域探索落地方向。微软通过Copilot形式提升AI商业化能力,同时公司AI相关服务均与Azure结合,通过在Azure上引入各类大模型,并搭建合适的应用场景,微软将Azure作为自身AI生态的核心。 4. 投资布局广泛,探寻产业机会。微软投资了法国AI公司Mistral.AI,并通过旗下早期投资基金M12向多家AI公司进行初创轮投资。 综上所述,微软在AI领域的布局主要集中在AI基础设施、AI模型、AI应用三个方面,通过资本开支增加、与OpenAI合作、自研模型、结合Azure构建生态、投资布局等方式,推动AI技术的发展和应用。
如何以Azure为核心构建生态? 如何保证模型能力领先并布局垂直领域? 如何结合业务探索多领域落地潜力?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠