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1、生成式 AI商业落地白皮书给 CXO 的 AI 转型战术指南生成式 AI 商业落地现状生成式 AI 正席卷我们的生活中国企业的生成式 AI应用逐渐进入全面发展期01场景案例大全Gen-AI 240 应用全场景地图消费零售金融汽车医药大健康智能终端教育和科研制造企业服务案例 01 飞鹤“3+3+2”战略蓝图 AI 能力中台建设案例 05 汽车销售顾问的强大助手“SalesCopilot”案例 02 海底捞 x 豆包大模型智慧洞察用户需求案例 03 海尔消金携手火山引擎，共建消费金融大模型案例 04 捷途汽车 x 豆包大模型打造智能客服“AI 小捷”案例 06 北京协和医院基于豆包大模型和 HiA

2、gent 研发智能运维助手和 HIS 指南针案例 08 OPPO 火山引擎通过大模型强化手机终端识别、理解和响应用户需求的能力案例 10 面向生物医学领域打造一站式、智能化 AI 操作系统 Bio-OS案例 09 华硕与火山引擎合作将大模型集成至“豆叮 AI 助手”案例 11 火山引擎助力南开大学打造“AI+教育”新生态案例 12 大模型改善企业信息搜索体验案例 13 豆包大模型助力晓多科技“AI 训练场”与“全渠道智能知识库”智能化案例 14 G7 易流联合豆包大模型打造“智能接单”机器人案例 07 方舟健客 x 豆包大模型的医学科普短视频生产实践02生成式 AI 的落地挑战与应对策略挑战

3、06 如何形成自下而上的全民创新环境挑战 01 如何评估创新价值，获取项目资源挑战 02 场景选择难，失败率高挑战 03 AI 基础设施构建慢，如何完成快速启动挑战 04 怎样做好 AI 项目的落地准备工作挑战 05 要有规划，也要速赢，如何快速补齐能力差距0304企业 AI 转型的趋势展望AI 成熟度框架企业智能化转型发展路径这一代人的科技范式革命：从信息平权到智能平权生成式 AI 技术落地最佳实践大模型接入不是一蹴而就8 步实施大模型接入完善的大模型架构为企业 AI 落地保驾护航05案例 15 卡泰驰携手火山引擎建设专属 AI 应用创新平台案例 16 火山引擎助力客户满足大模型安全备案要求

4、2024 年春季，我们在火山引擎 FORCE 原动力大会上首次发布了Gen-AI 220 应用全场景地图，精心筛选出涵盖 12 个行业的 220 个关键场景，并基于投资权重、收益类别和风险警示对场景进行精确评级。这一次，我们在原有基础上新增 20 个场景，并补充了 15 个真实案例，形成了升级版的Gen-AI 240 应用全场景地图，希望能为企业在 AI 领域找到最适合的发展路径提供更多参考。AI 科技正在迸发，生成式 AI 领域更是日新月异。作为这一波浪潮中的探索者，我们将持续更新技术突破和落地最佳实践，与大家一起携手前行。在这个过程中，我们真诚地希望将我们的经验教训毫无保留地分享给大家，让

5、更多企业能够从中受益，在生成式 AI 的道路上走得更稳、更远。生成式人工智能技术正以前所未有的速度发展，对社会生活和商业世界都正产生着深远的影响。作为当今最为前沿和颠覆性的技术，生成式 AI 正在重塑各行各业的发展格局。CEO/CIO/CDO 们或已经在企业内大规模推广和使用 AI，或正在筹备企业的 AI 转型和寻找落地场景，这些过程中多少都遇到过各种困难和阻碍。作为生成式 AI 落地的先驱者，火山引擎和 RollingAI 与 100+家头部企业合作，在实践中积累了丰富的经验，也深感大家对实践落地经验和最佳实践的渴求。在这个过程中，我们也踩过不少“坑”，付出过不少学费。我们积累的成功经验和方

6、法论，以及失败的教训，都具有宝贵的实践价值。为了帮助企业寻找 AI 应用场景并实现落地，火山引擎和 RollingAI 联合 InfoQ 研究中心精心撰写了这本生成式 AI 商业落地白皮书，希望它能成为一本切实有用的“生成式 AI 企业落地战术指南”，为各位企业管理者提供务实的指导，让大家少走一些弯路，更快更好地实现 AI 赋能。白皮书内容涵盖了从场景选择到落地方法论的方方面面，旨在全面分析 AI 行业的现状与趋势，结合实际项目案例，探讨其对不同领域的影响，并展望其未来发展方向。我们力图通过对市场动态、技术创新、应用场景、行业政策等多维度的深入研究，为大家奉上一份最专业的企业 AI 转型指南。