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企查查-任何强3-全球视野下的多云与混合云构建.pdf

上传人: 张** 编号:169083 2024-07-06 39页 3.66MB

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企查查科技股份有限公司的大数据架构负责人介绍了企查查在数据处理方面的实践和探索。主要内容包括: 1. **企查查数据架构**:采用HDFS、MapReduce、YARN等处理原始数据,并通过Flume/LogStash收集日志数据。数据进一步通过DWS/DIMODS、DWD、APP/ADS等工具进行数据分析,存储于Hive中,支撑用户画像、业务报表等业务应用。 2. **混合“云”架构的形成**:企查查构建了跨HDFS和不同计算引擎的统一元数据平台,实现了跨集群的元数据统一,并扩展至多云环境。同时,通过整合多种存储解决方案如OBS、OSS、Ceph等,以及中间件Alluxio和JuiceFS,优化了存储利用和计算性能。 3. **多云下的统一架构**:文章提出了一套理论上的多云架构,能够在不同云平台间实现统一。强调了这种架构不需改造老集群,且在跨集群通信时更为灵活。 4. **统一引擎和集群创新**:文章提倡在架构创新上要大胆尝试,小心验证,持续迭代。这包括了对统一引擎和集群的探索,以实现更高效的数据处理和服务。 整体而言,企查查通过不断的技术迭代和创新,构建了一个高效、灵活、多云统一的数据处理架构,以满足日益增长的数据处理需求。
"企查查如何通过数据降本增效?" "混合'云'架构如何实现多云下的统一架构?" "企查查在多云环境下如何实现跨集群的元数据统一?"
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