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1、 1/35 2024 年年 7月月 15 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 数据要素数据要素行业行业深度：深度：行业现状、政策分析行业现状、政策分析、产业链产业链及相关公司深度梳理及相关公司深度梳理 数字经济是农业经济、工业经济后的下一个经济形态，而数据要素是数字经济的核心生产要素，政策推动稳健、社会预期影响巨大，是我国引领全球、自上而下的重大理论创新，已全面上升至国家战略层面。数据要素目前已经进入政策深化推进阶段，在各应用场景中有望加速落地。展望 2024 年，数据要素将从政策驱动阶段，迈向“政产”共振的新阶段，数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入

2、表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化，逐步完成从政策驱动向内生驱动过渡。本文将聚焦于数据要素，对其进行分析和讲解。我们将探讨数据要素的概念、功能、分类以及参与的主体等基础知识，并详细介绍当前数据要素发展的现状，分析发展中面临的主要问题，以及政策对产业的扶持措施。随后，文章将梳理数据要素的产业链，深入剖析产业链的关键环节，并列举一些代表性的企业。希望通过这些内容，能够增进大家对数据要素行业的认识和理解。目录目录 一、行业概述.1 二、行业现状.8 三、产业发展的主要障碍.11 四、政策支持.14 五、产业链分析.17 六、相关公司.30 七、未来发展趋势.33 八、参考研报.35

3、一、一、行业行业概述概述 1、概念、概念（1）数据要素：数据价值化衍生概念，第五大生产要素数据要素：数据价值化衍生概念，第五大生产要素 广义上来讲，数据就是对现实中的事实、活动等现象进行记录。按照中华人民共和国数据安全法中给出的定义，数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录。在如今的大数据时代，数据被定义为基于二进制编码，按预先设置的规则汇聚的现象记录。随着数据应用需求的不断演变和数据投入生产的方法、规模的不断发展，数据逐渐成为除资本、劳动、土地、技术外的第五大生产要素。因此，数据要素是数字时代背景下在生产力与生产关系中对数据的替数据要素是数字时代背景下在生产力与生产关系中对数据的替 2/35

4、 2024 年年 7月月 15 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 代描述，是数据价值化的衍生概念，即根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生代描述，是数据价值化的衍生概念，即根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态。形态。（2）数数据要素：由原始数据演变而来，包括多种流通形态据要素：由原始数据演变而来，包括多种流通形态 企业社会运行过程中产生的原始数据具有巨大的利用价值，将采集和管理环节逐渐规范化，在经历数据资源-数据产品-数据资产转化全过程后演变为数据要素，即数据作为生产要素参与生产并形成其要素价数据作为生产要素参与生产并形成其要素价格，格，因此

5、区分数据资源与数据要素根本在于是否产生经济价值。从工作流程来看，数据资源化是使混乱无序的原始数据变成有序且具备使用价值的数据资源从工作流程来看，数据资源化是使混乱无序的原始数据变成有序且具备使用价值的数据资源，作为数据要素参与全过程的第一阶段，包括对数据要素的采集、整理、聚合及分析。包括对数据要素的采集、整理、聚合及分析。3/35 2024 年年 7月月 15 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 数据要素的价值只有通过交易流转才能实现。数据要素的价值只有通过交易流转才能实现。目前，我国正在形成包含数据采集、整理、聚合、分析、数据采集、整理、聚合、分析、流通、应用等环节在内的数据要素流通

6、产业链，流通、应用等环节在内的数据要素流通产业链，包括数据产品供应商、加工处理服务商等数据供给端主体，和数据交易所、企业主导型数据服务平台等服务运营端主体及众多数据需求方。从流通形态来看，流通中的数据包括从原始数据到数据应用解决方案等的多种形态，可以参照实体商品的加工程度来进行区分。对结构化数据表、文字图像等原始数据进行不同程度的加工得到三类不同的下游消费产品：1)标准数据集这类轻加工数据产品；2)数据模型及数据分析结果，相当于深加工产品；3)数据应用解决方案这一精加工产物。2、数据要素特征及作用数据要素特征及作用 数据要素具备非排他性、无限增长性、支撑融合性、规模经济性等特征，是新质生产力的