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自动化解密和《信息自由法》任务中的政府透明度.pdf

上传人: 张** 编号:167687 2024-06-15 21页 1.07MB

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本文介绍了美国国务院如何利用人工智能(AI)提高政府透明度,自动化解密和信息自由法案(FOIA)任务。由首席数据和AI官领导,国务院将数据转化为洞察,以更好地进行管理和外交政策决策。文章指出,随着 cables(外交和领事岗位的正式报告)数量的增加,手动审查变得不可持续,而到年底无法审查这些cables将对国家安全构成风险。因此,国务院开始了一个项目,使用1995-1997年的已人工审查过的cables作为训练数据,训练机器学习模型以自动分类是否解密或 exempt(免除解密)。经过试点和部署,AI模型在解密和免除解密方面有60%和1%的自信决策,而剩余39%的cables需要人工审查。通过不断重新训练和人工QC检查,模型预测的准确性得到提高,从而减少了人工审查的工作量,并使决策更加一致。此外,AI辅助FOIA审查提高了审查效率,使数据质量、可访问性和工具流程的持续改进成为可能。
"AI如何提升政府透明度?" "美国国务院如何利用AI处理解密任务?" "AI辅助的FOIA审查有哪些优势和挑战?"
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