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数据建模变得简单:非技术初学者指南.pdf

上传人: 张** 编号:167678 2024-06-15 66页 797.80KB

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本文主要介绍了数据建模的概念和过程,以及如何将业务模型转化为可操作的数据模型。文章首先介绍了数据模型的三种类型:概念模型、逻辑模型和物理模型,并强调了概念模型和逻辑模型的结合使用。接着,文章详细介绍了数据建模的过程,包括识别和描述关键实体、描述实体之间的关系、识别每个实体的关键动作、识别每个实体的属性,以及迭代和更新。此外,文章还深入探讨了实体、关系、动作和属性的细节,包括如何选择实体、如何描述关系、如何定义动作和属性,以及如何处理迭代和变化。最后,文章强调了数据建模的重要性,包括提高资源分配效率、降低风险、提高效率、保证数据质量和安全性,以及提高业务适应性。
如何将业务模型转化为可操作的数据模型? 数据模型有哪些类型?如何选择适合我的业务模型? 如何迭代和更新数据模型以适应业务变化?
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