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使用增量处理构建指标存储.pdf

上传人: 张** 编号:167668 2024-06-15 23页 658.69KB

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本文主要讨论了构建业务指标(BUILDINGMETRICSSTORE)的挑战、增量处理过程(WITHINCREMENTALPROCESSING)、以及 Instacart Ads 测量团队(Instacart Ads Measurement Team)在此方面的实践。文章指出,构建一致性、可扩展性和可靠性的指标存储系统面临的挑战包括:指标定义的不一致性、不同来源指标的不一致性、克隆和编辑过程中引入的错误、政策(如 PII、财务控制和成本效益)的不一致应用和执行、批处理查询在大数据量下的可扩展性问题、重复处理导致的资源浪费、慢处理速度延迟决策洞察的可用性等。文章提出了一种基于增量处理的解决方案,以提高处理效率和降低计算资源消耗。最后,通过案例研究展示了如何在用户实验中计算用户资格,并提供了基于 Spark Scala 的代码片段来实现这一过程。
"如何解决业务指标构建中的挑战?" "增量处理在广告测量中的应用案例分享" "如何通过结构化流处理和检查点实现精确一次处理?"
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