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医疗保健中的 MLOPS 和 AI 治理:普罗维登斯的用例.pdf

上传人: 张** 编号:167640 2024-06-15 14页 3.05MB

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本文主要探讨了MLOps在医疗行业的应用以及AI治理。文章指出,2024年医疗行业的转型和协作将成为主题,AI的爆炸性发展将成为变革的主要驱动力。医疗系统将和科技公司合作,负责任地引入新的创新。文章提出了AI优先领域,包括临床、患者/消费者、后台办公室、劳动力/行政,并强调了机会的巨大。文章详细介绍了AI管道中的检查点,包括模型验证、开发、生产以及在生产中的持续监控。最后,文章提到了模型风险管理的三要素,并介绍了Providence与Databricks的合作,使用Databricks Serverless来构建AI应用程序,转换传统机器学习模型和大型语言模型,并创建API端点。
"AI在医疗中的变革如何进行?" "MLOps平台如何助力AI模型开发?" "如何确保AI模型的公平性与安全性?"
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