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下一代医疗事务:GenAI 的医疗响应和文献综述.pdf

上传人: 张** 编号:167635 2024-06-15 14页 1.48MB

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标记的内容中,Vertex Pharma的Mathias Faux和Tredence的Unmesh Kulkarni在2024年6月13日讨论了如何通过全球医疗事务实现下一代医疗保健的动力。他们强调了医疗事务在科学卓越与患者价值之间的桥梁作用,并介绍了Vertex和Tredence的合作。会议内容包括: 1. Vertex和Tredence的角色以及全球医疗事务的重要性。 2. 医疗事务在传播准确、及时的医学和科学信息,以及领导教育医疗保健倡议中的作用。 3. Vertex Pharma目前服务的治疗领域和未来计划进入的治疗领域。 4. 利用多种数据源生成见解,包括临床试验、监管文件、索赔、出版物、安全数据以及数字数据等。 5. 开发了利用自然语言处理技术、医学大型语言模型和图网络的解决方案,以处理大量的未结构化数据,并识别医疗保健专业人士(HCP)网络中的关键意见领袖(KOL)。 关键数据点包括:Vertex Pharma从罕见病治疗领域转向急性疼痛等大众市场治疗领域的战略转变,以及这一转变带来的患者数量和医疗保健提供者数量的大幅增加。此外,通过算法确定KOLs,可以提高医疗事务人员的效率,减少他们手动查阅大量文献的工作量,并增加对最有影响力的KOLs的覆盖。这些技术改进使得Vertex Pharma在处理未结构化数据方面实现了15-20倍的效率提升,并在挖掘的文献中发现了未知的话题和新关联。
"如何利用AI提高医疗事务效率?" "AI在挖掘关键意见领袖中的作用是什么?" "如何通过数据治理实现医疗信息的可靠性?"
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