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通过 DATABRICKS 平台实现数据发现和数据洞察的民主化.pdf

上传人: 张** 编号:167617 2024-06-15 33页 1.89MB

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本文概述了Databricks在数据发现和数据洞察方面的产品方向,旨在民主化数据处理。文中提到,数据生产者和消费者之间存在数据信任差距,生产者难以通知质量问题,而消费者对数据的理解不足。为解决这一问题,文中提出了数据发现旅程和信任指标,如官方表格、质量评分、清晰的描述和标签等。同时,Databricks提供了全局搜索、目录浏览器等功能,以改善数据探索和评估数据信任度。此外,文章还介绍了 Databricks的端到端数据血缘和见解功能,并提出了“自带血缘”的概念,允许用户自定义外部数据的血缘信息。最后,文章以开源SDK和社区驱动的集成作为未来的发展方向。
"Databricks如何实现数据发现与洞察的民主化?" "如何通过数据信任度评估确保数据分析的安全与准确?" "如何在Databricks中引入外部数据的线路图信息?"
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